利用GA—BP算法对模糊神经网络进行优化

分析了ＢＰ算法和遗传算法（ＧｅｎｅｔｉｅＡｌｇｏｒｉｔｈｍｓ,以下简称ＧＡ）各自的优缺点,将改进的ＧＡ与ＢＰ算法相结合,提出了一种新的ＧＡ－ＢＰ算法,并将其应用于模糊神经网络的参数优化,仿真结果验了本算法的有效性。     

具有线性前馈环节的高阶系统跟随低阶模型的MRACS设计方法

以往的ＭＲＡＣＳ设计方法都存在的正反馈环,且属同阶跟随同阶的情况．正反馈环的使用往往存在会使系统不稳定的特点,本文用线性前馈环节取代了正反馈环,解决了稳定问题,提高了抗噪声能力,并把原来同阶系统跟随同阶模型的方法,推广为高阶系统跟随低价模型的ＭＲＡＣＳ设计。     

门式起重机行走控制系统的国产化

介绍进口门式起重机行走控制的改造方案．系统采用接触器励磁可逆．４电机集中控制．数字故障监控和ＬＥＤ显示．两年的现场运行表明，改造后的系统性能良好．安全、可靠．可供进口门机的改造和自行制造门机借鉴．     

模糊神经网络模型参考自适应控制

给出了一种基于模糊神经网络的模型参考自适应控制方案。首先,构造了一种运用递推预报误差（ＲＰＥ）算法的多层前向神经网络,并用其对被控对象建模,然后,又构造了一种模糊神经网络控制器（ＦＮＮＣ）。从而为一类难以建立精确数学模型的非线性被控对象提供了一种新的自适应控制方法,信息结果验证了其有效性。