可列马尔可夫过程的击中分布

在[2]中,对满足文献[1]的条件(A)的所谓Hunt过程,证明了存在一个连续随机时间替换τ(t)使得x(τ(t))与x(t)有相同的转移函数的充要条件是x(t)和x(t)有相同的击中分布。本文对有保守Q矩阵的齐次可列马尔可夫过程证明了类似的定理,一般说,它们并不是Hunt过程。证明的方法是:首先对最小过程,然后对一阶过程,最后,用侯振挺在[5]中的极限过渡法,对一般情形进行证明。     

N对夸克的一个组合问题

本文对正负电子湮灭中夸克的一种组合模型进行了研究。用古典概型和差分方法给出了夸克随机组合成介子、重子与反重子的概率公式。本文结果似乎还可以用于其它科学领域中。     

齐次可列马尔可夫过程的可加泛函

在[4]中,研究了连续型的马尔可夫过程的可加泛函,本文则对可列状态马尔可失过程,研究了这个问题。对最小过程和[5]中的一阶过程,作者找到了全部的非负有限齐次可加泛函。利用王梓坤在[2]中开创的、侯振挺在[5]中发展的极限过渡法,作者对§1所描述的马尔可夫过程,得到了右连续非负齐次可加泛函的极限表示。§1 定义: 设X={x_?(ω),t<σ(ω)}是定义在完备概率空间{Ω,?,P}上的可列状态齐次马尔可夫过程。状态空间I={1,2,…,n,…},记I={∞}∪I,是I的紧化。其转移概率{P_(ij)(t),i,j∈I,t∈T=[0,∞]}满足下列条件: