基于知网语义相似度计算的特征降维方法研究

针对文本分类处理中的高维度问题,结合知网语义词典,提出了一种新的特征降维处理方法.通过计算特征词汇之间的语义相似度,将原有特征集分成若干特征词集;同一词集内的特征词语义彼此间相似;而不同词集的特征词彼此间相似度比较小.将同一特征词集内的词汇权重相加,从而突出同义词以及近义词对文本分类的贡献,并可以大大降低文本比较的特征维数.实验结果表明,利用该方法在文本分类中得到了较好的分类准确率和分类性能.     

基于自定义主体和身份的窗体验证

综合了数据库技术、面向对象设计技术、操作系统权限管理、NET框架中基于代码访问安全性和基于角色访问安全性等多方面技术,提出采用自定义主体Principal和身份Identity实现基于窗体的验证思想,构建了一个灵活方便的安全权限管理系统。该系统可以用于多数WEB系统中,作为通用的安全权限管理模块。