粮食中淀粉的快速化学分析法

<正> 一原理粮食(小麦、大麦等)中淀粉的测定,目前国内没有一个理想的化学分析方法。现在通用的弗林氏法,是具有权威的国外引进的化学分析方法,但应用起来缺点很多,其主要缺点是分析试液必须始终在保持沸腾的状态下进行滴定,终点很不易掌握,实验重现性差,因此试验结果不能令人满意。现在根据淀粉水解或为葡萄糖进而又能被氧化生成葡萄糖酸的原理,拟定出一种应用中和原理的快速化学分析方法,通过数十次的试验证明,此方法不但分析快速(在1小时内可以完成),重视性佳,而且分析的准确度完全     

黄河上游龙羊峡—刘家峡河段梯级水库群水温累积影响研究

研究河流梯级水电开发的水温累积影响规律,可为制定水库联合运行水温调控方案提供科学依据。以黄河上游龙羊峡—刘家峡河段梯级水库群为例,基于水库与河道水温观测资料,对比分析了典型水库的水温影响特征;在不同水库联合运行期,结合水库运行条件与河道水温特征值的定量分析,辨别了各水库对水温累积影响贡献的差异,并探讨梯级水库水温累积效应的变化特征。研究结果表明:龙羊峡水库对水温的累积影响起主导作用并呈现了较大的波动性,李家峡水库为协同效应,公伯峡水库及其它小水库为削弱效应;多水库联合运行时,区间水库的兴建并未引起水温累积影响的明显增大,与李家峡水库单独运行期相比,在梯级末端水温累积协同效应依然显著。     

基于滑动窗口的LSTM地温预测方法

为了连续预测未来多日的日平均地温,采用LSTM和滑动窗口(SW)相结合的方法,以7天为周期更新输入参数,实现连续预测.分析成都市近50年的地温数据的关系发现,日平均地温与前几日平均地温呈现较强的正相关关系,但在夏季这种关系较弱.进一步根据季节特点建立了5个预测模型,分别为:全年、春季、夏季、秋季和冬季.结果表明,冬季模型预测效果最佳,平均绝对误差约为0.2641℃;春秋两季模型预测结果的平均绝对误差接近,分别为0.3867℃和0.4064℃;夏季模型预测结果的平均绝对误差略高,约为0.7516℃;全年模型预测结果的平均绝对误差约为0.6546℃.研究发现LSTM模型对于有明显递增或递减趋势的时间序列,训练和预测效果更好.通过对比,周期性SW+LSTM方法比传统LSTM和BP-LSTM方法的预测效果更好.     

甘草酸的热回流提取工艺研究

采用热回流提取法,经过粉碎、热回流提取、浓缩、酸沉、过滤等实验过程从甘草中提取粗提甘草酸。以甘草酸的提取率为指标,通过正交实验设计考察乙醇浓度、NaHCO_3添加量、液料比、提取时间和提取温度对甘草酸提取率的影响。结果表明,甘草酸的最佳提取条件为:乙醇浓度60%、NaHCO_3添加量0. 4%、液料比15∶1、提取时间2. 5 h、提取温度60℃。在最佳条件下甘草酸的平均提取率为33. 27%。     

龙头水库方案变化对下游梯级开发的水温累积影响

梯级开发将引起河段水温累积影响,为研究龙头水库方案调整而引起的水温累积影响的新变化,以黄河上游某河段为例,基于河段上各水文站的观测资料和龙羊峡、刘家峡的实测资料,采用三维水温模型预测各梯级水库的水温分布,对比各梯级的水温累积影响.研究结果表明:龙头水库兴建使下游水温呈现冬季升高和夏季降低的均化过程,较天然状况存在滞后性;水电站B和D对水温累积影响呈现协同增大效应,水电站F呈现削弱减小效应;在暖季龙头水库方案变化对梯级末端仍有影响.研究结果可为河段梯级规划环境影响评价提供科学依据.     

陕西交口抽渭多级泵站优化调度研究

泵站工程对工农业生产的发展有着非常重要的作用。根据泵站优化调度数学模型求解方法,结合交口灌区泵站的实际情况,采用动态规划和模拟技术相结合的方法以总能耗最小为目标函数建立数学模型,模型采用站内机组的优选和多级泵站系统的优化进行求解,用动态规划法确定每级泵站的机组最优开机组合,然后模拟了系统的运行,计算出各级泵站之间的优化水位组合,对交口灌区多级泵站实施优化调度,经实践研究表明,模型是可行和实用的。