炼砒遗址土壤及植物总砷分布的特征

在炼砒遗址的河流两岸，土壤受砷污染严重，含砷量比一般土壤高１～２个数量级。该区域的植物含砷量也比其它地区高。但砷在土壤中的分布和在植物各部位的分布仍然是有规律的。     

人工神经网络预报浮游植物生长趋势的研究

提出用人工神经网络预报赤潮多发海区浮游植物生长趋势,并以１９９８年４～５月大亚湾澳头港实际监测数据为对象,以采样深度、水温、盐度、ｐＨ、ＤＯ、ＣＯＤ、浊度、营养盐、叶绿素ａ、微量元素、总碱度、气温、气压、风速、风向、光照、潮汐、总细胞密度等为参数,试验了工人神经网络的效果。结果表明,人工神经网络可望成为赤潮预报的有效方法。     

柘林湾赤潮与Fe、Mn、Se和营养盐指数的关系

１９９７年底广东省柘林湾发生褐囊藻（Ｐｈａｅｏｃｙｓｔｉｓ ｐｏｕｃｈｅｔｉｉ）赤潮期间,水体、沉积物和赤潮生物中Ｆｅ、Ｍｎ的质量含量很高。借且叶绿素ａ与海洋初级生产力呈正相关性,探讨了褐囊藻赤潮与Ｆｅ、Ｍｎ、Ｓｅ的质量浓度和营养盐综合指数的关系。     

石墨炉原子吸收无标样法测定海水Mn的研究

本文建立了简易的操作条件,获得双蒸水和海水基体中Mn的特征质量值(m_0)都很相近.对5个海水样品作无标样测定,用双蒸水中的m_0计算含Mn量,与传统分析方法比较,均符合分析上的要求.本文还讨论了柠檬酸抑制海水基体的干扰和改善Mn原子化过程的作用.此法亦适用于河水、自来水和井水的测定.     

大亚湾澳头增养殖区赤潮与环境的关系研究 Ⅰ．浮游植物总生物量与环境因子的关系

根据大亚湾澳头海域增养殖区1997－1999年的赤潮监测数据,采用语差反向传播人工神经网络模型,研究了游游植物总生理量与理化,气象等环境因子的关系,结果表明,水温,盐度,磷酸盐,无机氮,铁,锰,硒,钴,风速,风向等因子影响较大,为准确预测赤潮,选取合理的预报指标提供依据。