关于矩阵特征根与特征向量的一个简捷求法

对于求解矩阵Ａ的特征根与特征向量,一般教材上都是这样求得的：先求出矩阵Ａ的特征根,然后对每一个特征根入,求解齐次线性方程组（λ_ｉＥ－Ａ）Ｘ＝０的一个基础解系η_ｉ１,η_ｉ２,……,η_ｉｓ则Ａ的属于λ_ｉ的全部特征向量是ｋ_１　η_ｉ１＋ｋ_２　η_ｉ２＋……＋ｋ_ｓ　η_ｉｓ（其中ｋ_１,ｋ_２……ｋ_５是不全为零的任意数）。在具体地求解Ａ的特征根时,先求出行列式｜λＥ－Ａ｜的值,然后就求得了Ａ的特征根。在求｜λＥ－Ａ｜的值时,一般的方法是把｜λＥ－Ａ｜化成上三角形行列式｜Ａ’｜,如果把λＥ－Ａ看成与…     

基于映射的粗糙近似算子

由论域上的一个映射定义了一对上、下粗糙近似算子,给出了粗糙近似算子的性质.并讨论了映射的性质与近似算子性质之间的关系.     

在BCK-代数中同态映射保持理想

下面先给出 BCK－代数中的几个定义 　　定义 1设〈 X;＊, 0〉是一个 BCK－代数, X的一个非空子集 A被称为一个理想,如果它满足 　　(1)0∈ A　　(2)x∈ A, y＊ x∈ A, y∈ A(以后表示可推出 )　　定义 2设和〈 Y;＊ 1,θ〉是两个 BCK－代数,如果存在一个映射, f∶ X→ Y,使得对于任意的 x, y∈ X,有 f(x＊ y)=f(x)＊ 1f(y),则称 f为 X到 Y的一个同态映射,且称 X和 Y是同态的,记 X～ Y　　定义 3设 f是两个 BCK－代数到的一个同态,称集合 Ker(f)={x∈ X;f(x)=θ }为同态 f的核。 在 [1]中已有如下结论 …