非Abel群度Cayley图的Hamilton圈的分解

利用"本源法"和同构理论证得两类非Abel群上2K+1度Cayley图对Alspach猜想成立.     

模糊变量时间序列及其应用

为了解决实际研究过程中模糊数据设定不准确的问题,采用模糊数学方法。应用模糊度说明了数据变量模糊化的重要性,给出了模糊变量和模糊变量时间序列的定义,并用计量经济学和数据挖掘例子说明变量模糊化的必要性。结果表明:研究中的很多数据确实具有模糊特性,模糊变量时间序列的应用有利于得到更客观的计量模型及进行时间序列挖掘。模糊变量时间序列的提出对计量经济学和数据挖掘有一定的参考价值。     

基于AFS方法的模糊推理规则

AFS（Axiomatic Fuzzy Sets）方法是一种新的模糊数学分析方法，它是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的，给出了一种全新的隶属函数定义。将这种新的方法与格贴近度综合起来分析数据库中的各种属性之间的关系，再结合多重模糊推理规则，得到了一个新的基于AFS方法的模糊推理方法。并由一个例子推出了一条模糊推理规则，该模糊推理规则与文章给出的表格中的原始数据以及人的直觉相接近，便于利用计算机分析数据库，以及进行数据挖掘。