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为了防控客渡船横越长江干线航道的船舶碰撞风险,研究长江干线客渡船横越模型及应用问题。首先从客渡线通航环境、客渡船操纵性能、人员从业素质、避让特征四个方面分析了长江干线客渡船航行避让特征;结合内河避碰规则、良好船艺要求从交通冲突角度推导了长江干线客渡船横越模型,进而从客渡船穿越要求和发船频率两方面提出了客渡船安全营运要求。通过实测数据对长江干线客渡船横越模型和安全营运要求进行了验证,最后通过实例阐述长江干线客渡船横越模型的应用。研究结果表明:客渡船以有利的穿越间隙、穿越时机、穿越航速横越河道和合适的发船频率营运,能有效降低客渡船与航道船舶流的碰撞风险。 相似文献
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为了防控客渡船横越长江干线航道的船舶碰撞风险,论文研究长江干线客渡船横越模型及应用问题。论文首先从客渡线通航环境、客渡船操纵性能、人员从业素质、避让特征四个方面分析了长江干线客渡船航行避让特征;结合内河避碰规则、良好船艺要求从交通冲突角度推导了长江干线客渡船横越模型,从客渡船穿越要求和发船频率两方面提出了客渡船安全营运要求。通过实测数据对长江干线客渡船横越模型和安全营运要求进行了验证,最后通过实例阐述长江干线客渡船横越模型的应用。研究结果表明：客渡船以有利的穿越间隙、穿越时机、穿越航速横越河道和以合适的发船频率营运,能有效降低客渡船与航道船舶流的碰撞风险。 相似文献
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为监控出闸船舶的异常航速、科学调度出闸船舶、提高船舶出闸效率和保障船舶出闸安全,研究了三峡出闸船舶航速分布规律与预测应用问题.以船舶AIS(automatic identification system)统计数据为基础,通过直方图方法分析了船舶离闸距离、船舶尺度与船舶出闸航速之间的关系,在此基础上,利用80％的AIS数据建立了基于BP(back propagation)神经网络的船舶出闸航速预测模型,并以20％的AIS数据对船舶出闸航速预测模型予以验证,最后通过案例阐释航速预测模型的应用.结果表明:该模型预测航速的平均误差为6.7％,对预测航速和实际航速进行单因素方差分析,两组数据并无显著性差异.可见基于BP神经网络的船舶出闸航速预测模型可以应用于船舶出闸航速预测. 相似文献
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