移动Agent在电子商务中的应用

分析移动Agent在电子商务中应用的原因和优势,通过研究电子商务交易模式和移动Agent技术特点,提出一种基于移动Agent的电子商务平台.     

基于表面凹凸度的未知物体分割识别方法

为了使机器人在人们的生活中更加普及和大众化,并从一定程度上优化机器人对周围环境的认知功能,设计了一种利用目标物体表面凹凸度对该物体进行分割识别的方法.该方法对目标物体局部表面凹凸性的两类判定方法展开了系统性的探讨和分析,将连续局部表面凹凸度对布尔型判定进行替换,利用表面凹凸度和法方向信息这两个要素设计了一类全新的分割权重运算方法,进而为输入场景构造相应的无向带权图,在这之后结合快速图分割算法获得相应的目标物体.实验结果表明,本文方法与基于凹凸性的判定方式相比,基于凹凸度的量化衡量在针对测量噪声和计算误差中具有的鲁棒性更好,实际分割结果比单一结合了法方向的实验结果好,更符合实践需求.     

基于重构吸引子融合BAG方法的步态识别研究

针对基于惯性传感器的步态识别方法在动态情况下表现不佳且计算复杂度较高的问题,提出一种基于重构吸引子融合盒近似几何(BAG)方法。首先,将人类步态视作一个动态系统,根据Taken理论在潜在空间重构吸引子;然后,利用奇异谱分析方法获得奇异值,并将其应用于惯性传感器的标量测试;最后,利用盒近似几何方法完成步态识别。针对20个不同对象的模式分析了各种参数对步态识别性能的影响,实验结果表明,相比其它几种步态识别方法,本文方法能够实现高精度的识别且具有较低的计算复杂度。