昆明境外游客市场预测探讨

运用多种预测方法，对昆明境外游客进行预测，并采用组合方法对预测结果进行了优化，从中探寻出切合昆明旅游实际的预测模型。得到了“九五”期间昆明境外游客的预测值。     

浅谈碳纤维布加固混凝土结构的技术原理及主要构件的加固分析

本文主要介绍了碳纤维片材的加固原理及其在各类混凝土结构构件加固中的机理作用。     

C-OWL2∶OWL2在云模型上的扩展

为了表示现实生活中广泛存在的模糊性和随机性不确定知识,引入云模型对OWL2语法进行了不确定扩展,提出不确定本体语言C-OWL2.这种方法不改变OWL2的现有结构,用OWL2的注释属性annotation进行语法扩展,并给出了相应概念、角色等的C-OWL2语法,最后举例说明其具体使用方法.研究结果表明,该方法将OWL2本体分为精确部分和不确定部分,并且当不考虑不确定部分时,不影响精确部分知识的表示和推理;该方法是对模糊描述逻辑功能的扩展,解决了OWL2语言只能处理精确本体的问题.      

主导产业的变迁选择与江西工业发展路径探讨

合理选择主导产业是实现一个地区工业和经济快速发展的关键。工业基础薄弱，基础设施落后，制度创新与机制转换的滞后，是江西工业发展缓慢和经济落后的主要原因。实现江西工业的快速发展，需要解放思想和扩大开放，积极培育主导产业，大力改善基础设施建设。努力营造创新氛围，吸引并留住人才。     

足球赛事战报的自动写作研究

在分析不同类型体育赛事报道特点的基础上, 首次提出一种以实时数据作为数据源的足球赛事战报自动写作方法。该方法利用历史战报, 对实时数据进行自动标注, 得到训练集, 使用卷积神经网络(CNN)对标注后的实时数据进行建模, 自动识别实时数据中的关键事件, 将关键事件中结构化的信息生成战报风格的自然语言。实验表明, 与其他方法相比, 该方法写作效果更好, 内容更加详实, 可以很方便地扩展到其他赛事的自动写作。     

NBA赛事新闻的自动写作研究

基于NBA赛事新闻和文字直播的特点,提出一种NBA赛事新闻自动写作方法。首先根据两支球队的比分差,构建比分差函数,并提出基于比分差函数性质的数据分片算法和数据合成算法;然后对数据片进行分类处理,根据数据片的类别以及历史NBA赛事的新闻报道,构建NBA赛事报道模板库,并以球队和球员的表现为中心,将数据片的信息填入已构建好的模板,得到一篇自动生成的NBA赛事新闻稿。提出4种指标衡量NBA赛事新闻自动写作的质量。实验表明,该方法有效、可行,并且写作速度较快,能够对赛事新闻撰写者提供帮助。     

基于孪生神经网络的行文一致性测评研究

针对目前的篇章级行文一致性度量模型只考虑了待测作文的全文行文一致性，无法捕捉文本语义块的隐含语义特征及其之间的一致性问题，提出了一种通用的作文行文一致性测评模型. 该模型借鉴孪生神经网络的思想，创新性地同时提取作文中核心人物的性格、形象特征以及故事情节特征并进行相似度度量，从而获取文本的中心思想以及行文一致性的匹配分数；使用无监督主题模型Biterm-LDA（Latent Dirichlet Allocation）对作文进行主题特征提取，解决了对手工标注的依赖。实验结果表明提出的模型评分与人工标注结果多数一致，且优于普通神经网络模型.