啤酒厂综合污水处理技术

<正>啤酒作为一种饮料,在我国近年来得到了迅速发展,目前我国有600多家啤酒厂家,产量居世界第一。然而,我国啤酒厂的吨酒耗水量较大,一般为10~20t/t啤酒,废水排放量接近于耗水量的90%。啤酒废水含有较高浓度的有机物,由于啤酒厂家的工艺设施、设备及     

认知无线电网络中基于需求拍卖竞价的频谱分配算法

在认知无线电网络中,为了实现对频谱资源更加高效合理的分配,对原有基于拍卖模型的分配算法进行改进。引入供求理论加入需求因子和补贴函数,提出了一种基于需求拍卖竞价的认知无线电频谱分配算法。根据拍卖模型及动态频谱分配的特点,使用基于需求的系统总体效用最优的分配准则。在估价时考虑到了认知用户对频谱需求情况的不同,优先分配需求急迫的认知用户并对无线环境较差的用户进行竞价补贴以确保相对公平。通过仿真验证结果表明,本算法较之前提出算法在系统效用方面基本相当,公平性得到了明显提高,复杂度也得到了降低,提升了系统的整体效能。     

啤酒厂综合污水处理技术

啤酒作为一种饮料,在我国近年来得到了迅速发展,目前我国有600多家啤酒厂家,产量居世界第一.然而,我同啤酒厂的吨酒耗水量较大,一般为10～20t/t啤酒,废水排放量接近于耗水量的90%.啤酒废水含有较高浓度的有机物,由于啤酒厂家的工艺设施、设备及规模的不同,废水水质及其变幅范围有一定的差别,另外还含有大量的N、P无机盐,BOD/COD约为0.5～0.7,可牛化性良好.     

NC-OFDM多种群自适应免疫优化子载波分配算法

资源分配是认知无线电网络中的关键问题,为实现认知用户总发射功率最小,针对NCOFDM系统提出了一种多种群自适应免疫优化子载波分配算法。给出了算法的基本思想及实现流程,设计了合适的自适应算子,加快算法收敛速率的同时避免陷入局部最优。仿真结果表明,相同条件下与已有算法收敛速率提升20%,系统总功率降低10%,实现了快速、高效的子载波分配。