基于SD-SEM模型的消费者食品安全风险感知的信息搜寻行为

本文利用系统动力学模型和结构方程模型来研究消费者食品安全风险感知和消费者信息搜寻行为之间的关系,在总结消费者食品安全风险感知和消费者食品安全信息搜寻行为研究文献的基础上,利用结构方程确定消费者食品安全风险感知的影响因素及其之间的路径系数,进而建立系统动力学模型模拟信息搜寻行为对消费者食品安全风险感知的影响,以提出降低消费者食品安全风险感知的建议.     

泛系会诊原理在模式识别原理中的应用

将泛系会诊原理与模式识别的原理相结合，研究多个影空间中的结构和关系与形空间中的结构和关系之间的联系特性，探讨了比传统聚类分析中所用的等价关系意义更广的相容关系等在二元关系的乘积及形影转换诱导中的一些结果等，是对模式识别理论的相关方法的延伸推广，文中得到了１６个定理结论。     

泛系会诊原理在模式识别原理中的应用

将泛系会诊原理与模式识别的原理相结合，研究多个影空间中的结构和关系与形空间中的结构和关系之间的联系特性，探讨了比传统聚类分析中所用的等价关系意义更广的相容关系等在二元关系的乘积及形影转换诱导中的一些结果等，是对模式识别理论的相关方法的延伸推广，文中得到了１６个定理结论．     

关系数据库理论的泛系研究及计算机实现

本文从泛系方法论的观点出发,对关系数据库理论的基本问题从新的角度进行了概括和分析,提出了一些有待深入探讨的问题。通过一个实例,说明了在关系模式的分解中是否蕴含了没有包括在内但可供选择和分析的子模式,以及这些子模式如何确定并求出,最后得到了一个判定定理。在这些分析讨论后,我们对关系理论中的核心问题之一——求属性子集的闭包,在IBMPC及其兼容机上,使用高级语言Pascal进行了程序设计,通过对一个实例进行运行证明其效果很好。     

FCM聚类算法与改进层次聚类算法的结合

模糊c-均值聚类算法(fuzzy C-means 简称FCM)和层次聚类算法是两种非常重要的聚类算法.由于FCM算法对初始聚类中心敏感,并且需要人为确定聚类类别数,这样收敛结果易陷入局部最优解.通过对这两种聚类算法的分析,首先对传统的凝聚层次聚类算法提出了改进,然后用改进的凝聚层次聚类算法得到最佳聚类数和初始聚类中心,最后用FCM算法进行再次聚类,以此得到更好的聚类结果并且减少了执行时间和迭代次数.     

“上帝粒子”身份获新证据支持

欧洲核子研究中心（CERN）3月14日发布公告称，对更多数据的分析显示，该中心去年宣布发现的一种新粒子“看起来越来越像”希格斯玻色子。     

不完备信息系统中的特征关系进一步研究

以同时具有遗漏型和丢失型未知属性值的不完备信息系统为研究对象,深入分析了其中的特征关系并讨论了特征类中的两种不合理情形,进而提出了一种新的特征关系.根据新建立的特征关系,构建了论域上的完全覆盖,形成了两种不同类型的知识表达系统,并进行了一些重要性质的研究.最后用一实例分析以验证新的特征关系的有效性.     

基于全相容性粒度的粗糙集模型

基于不完备信息系统下的容错关系粗糙集模型与完备信息系统下的粗糙集模型相比更能满足现实生活的需要,因此在实际工作中得到了广泛的应用,但其中存在的一个问题,即容错类中的元素并非两两存在相容关系,而只是都与其容错类的生成元素存在相容关系.本文首先重新定义了不完备信息系统下的相容关系,进而提出了最大全相容类的概念,从而保证了相容模块中的元素两两相容.在此基础上,定义了4种不同的知识表达系统,不仅对这4种不同的知识表达系统所构成的覆盖进行了比较,而且在不同的知识表达系统下对于粗糙集的近似精度,知识的粗糙熵以及粗糙集的粗糙熵进行了深入分析.     

分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法

隐私保护是当前数据挖掘领域中一个十分重要的研究方向,其目的是要在不精确访问真实原始数据的条件下,得到准确的模型和分析结果.为了提高对隐私数据的保护程度和挖掘结果的准确性,研究了一种基于向量点积的分布式关联规则挖掘算法.此算法在分布式环境下,利用保持隐私数据挖掘的基本方法和安全两方计算协议,可以在不泄露任何隐私的基础上有效地对垂直型数据分布进行挖掘.     

基于转移概率的 PageRank 算法研究

PageRank算法是目前一种基于网络链接的比较成功的网页排序算法.首先对PageRank算法做了简单介绍,然后从数学的角度分析,PageRank可以被看作是一个马尔可夫随机游走模型,基于此模型对经典PageRank算法中的转移概率做了改进,根据网页的原PageRank值在链入网页的所有链出网页PageRank值总和所占比例定义转移概率.实验表明,改进后的算法在计算出网页的PageRank值,更具合理性.