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虹膜识别方法是近年来新兴的一种生物识别技术,它主要由四个部分组成[1]。本文主要对Daugman识别系统的匹配过程进行研究。对于由来自323个人的592个虹膜记录组成的数据库,这种匹配方法具有良好的匹配性;当面临较大的数据记录时,这种匹配方法也存在不足。本文据此提出了相应的改进措施。 相似文献
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