数据挖掘的应用

信息已经成为一种重要的战略资源，数据挖掘能从浩如繁星的数据中，提取潜在有用的信息和知识，在各领域中发挥着重要作用。     

结合注意力机制和卷积神经网络的X射线焊缝缺陷检测

焊接是一种重要的连接技术,但是焊缝缺陷会直接影响焊接结构的性能和使用寿命。焊缝缺陷的种类和特征的多样性增加了缺陷检测的复杂性。首先,提出一种新颖的并行残差注意力模块,在通道和空间维度上充分利用全局平均池化和全局最大池化来捕获全局特征,并与输入特征相乘,自适应的选择缺陷特征,显著提升了网络模型的特征表达能力。其次,针对焊缝缺陷长宽比悬殊的问题,利用注意力机制指导锚框自学习图像特征,预测锚框的位置和形状,围绕缺陷区域自适应生成非均匀分布的任意形状的感兴趣区域。最后,设计了端到端的由注意力引导感知的深度学习网络模型。为验证所提模型的有效性,在包含3 403张图像(其中1 001张有缺陷)的X射线焊缝数据集上,通过定性的分析和定量的对比。实验结果表明：检测指标平均精度均值(mean average precision, mAP)达到了66.74%,与原算法相比提升了5.78%,平均交并比(mean intersection over union, mIoU)提升了7.21%,基本满足对焊缝缺陷的高精度检测。     

地形不对称对白鹤滩拱坝的影响

文章构造一对称拱坝作为对比拱坝,以白鹤滩拱坝为例,采用有限元法对拱坝的地形不对称因素进行分析。结果表明,地形不对称对白鹤滩拱坝最大顺河向位移影响不大,但对最大横河向位移有所影响。地形不对称对坝体的最大主拉应力和最大拱向正应力有一定影响,而对其它应力分量极值的影响相对较小。随着超载系数的增加,坝体有绕右坝肩作相对转动的趋势。与所拟的对称河谷对比体型相比,白鹤滩拱坝的超载能力略有降低。     

基于层次分析法的城市运行评价指标体系研究

在对城市运行系统分析的基础上,建立了城市运行评价指标体系。应用层次分析法(AHP)的原理,对各指标的重要性进行专家打分,建立判断矩阵,计算各指标的权重系数。结果表明,城市基础设施运行系统所占权重最大,对城市整体运行状况影响最大,因此应加强对基础设施的运行管理。本文对城市运行指标体系中各指标的评价准则进行了定性和定量的研究,为城市运行能力评价奠定一定基础。