电子系统的Markov模型和云可靠性评价方法

针对传统的Markov模型可靠性评价方法难以体现复杂可变工作条件对电子系统可靠性影响的问题,根据云模型融合随机性和模糊性的特点,将云模型和Markov模型相结合,提出了基于Markov模型的云可靠性评价方法.首先根据电子产品和维修人员的特点,建立失效率和修复率关于环境条件和维修人员生理状况的适应能力云模型,然后根据实际的工作条件情况建立工作条件云模型,最后由适应能力云模型和工作条件云模型通过X条件云发生器生成失效率云和修复率云,并作为输入参数代入Markov模型进行可靠性评价.该方法考虑了环境条件和维修人员生理状况对系统可靠性的影响,其评价结果更接近于系统的真实情况.采用该方法对某双机冷备系统的分析表明:在温暖、电压稳定和维修人员身体状况良好时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度低于0.5％;在寒冷、电压不稳和维修人员身体状况一般时,工作条件变化导致系统可靠度和可用度的下降幅度最大可达90％,与实际情况相符.     

课程思政视域下程序设计类课程多维融合式教学模式研究

按照新工科的创新人才培养目标,以培养学生的工程实践能力和创新能力为核心,将思政育人与专业课程全方位深度融合,构建理论教学多平台、实践教学多层次、思政育人全程化、考核评价多元化的多维融合式创新教学模式。通过在理论教学中以学生为主体的互动参与式学习,实践教学中由基础到创新的逐层递进式训练,再加以多元化考核评价的引导激励,充分调动学生自主学习的积极性,提升学生的专业技能和综合素养,实现课程教学的育人育才相统一。     

基于双机联合故障检测的双机热备系统可靠性和安全性研究

分析了基于独立故障检测单元的双机热备系统存在的问题,提出了一种基于双机联合故障检测的双机热备系统方案,通过主、备单元的自检和它检实现故障检测功能。利用马尔可夫过程,对基于独立故障检测单元和基于双机联合检测方案的双机热备系统分别进行可靠性建模和仿真计算,分析其可靠性和安全性指标。根据仿真结果对两种方案的可靠性、安全性和经济性水平进行了分析比较,比较结果表明,两种方案的优劣与β值以及系统资源利用情况有关,当β≥0.8并且系统有较多空闲资源时,基于双机联合故障检测方案的双机热备系统完全可以达到甚至超过基于独立故障检测单元方案的双机热备系统可靠性和安全性水平,并且结构更为简单,成本更低。     

高能效传感器网络调度算法研究与仿真

无线传感器网络用于事件探测是一个重要的研究方向,由于传感器节点能量受限,为了延长网络寿命,设计了EAWS高能效节点调度算法。该算法根据节点的剩余能量安排节点的工作强度,在保证网络探测性能的前提下,达到平衡能耗的效果。为了评估EAWS算法性能,作了全面的系统仿真和理论分析,通过OPNET软件搭建一个近似真实的传感器网络探测模型,验证了EAWS算法的探测概率、探测延时和网络能耗三个指标,结果表明EAWS方法具有能量高效性和较好的探测性能。