整合优势资源 促进技术创新——记蚌埠市电子信息产业技术研究院

为推进蚌埠市自主创新综合试验区建设,加快蚌埠市首位产业——电子信息产业发展,加强蚌埠市电子信息产业技术研发机构间的交流与合作,共同推进电子信息产业的技术创新和技术进步,蚌埠市政府、中国电子科技集团公司第四十一研究所、中国电子科技集团公司第四十研究所、中国兵器：工业第二一四研究所、     

以高质量可持续发展为导向的“1+5+N”研发体系构建研究

<正>针对企业如何充分利用有限的资源,解决组织效能提升、项目研发与产品开发协同、研发效率提升等难题,为了提升企业核心竞争力和影响力,加快推进企业高质量发展步伐,打造世界一流的创新型领军企业,本文对以高质量可持续发展为导向的“1+5+N”研发体系的构建展开研究。     

机器学习和人工智能辅助钢铁材料设计的研究进展

随着人工智能技术的快速发展和材料数据的显著增加,机器学习和人工智能辅助设计高性能钢材正成为材料科学的主流范式。机器学习方法是一种基于计算机科学、统计学及材料科学之间的跨学科科学,聚焦于发现众多数据之间的相关性。与材料科学中传统的物理建模方法相比,机器学习方法的主要优势在于克服了材料本身复杂的物理机制,为新型高性能材料的研发提供了新的思路。本文从数据预处理和机器学习模型的介绍开始,包括算法选择和模型评估。然后,以优化成分、结构、工艺和性能为主题,回顾了机器学习方法在钢铁研究领域应用的一些典型案例。此外,还介绍了机器学习方法在以性能为导向的材料成分逆向设计工程以及在钢材缺陷检测领域中的应用。最后,探讨了机器学习在材料领域的适用性和局限性,并对未来的发展方向和前景进行了展望。