Rough集-神经网络系统在信息融合目标识别中的应用

研究了Rough集和神经网络方法在信息融合目标识别中的应用 .提出将神经网络学习机制引入到Rough集系统 ,同时通过Rough集的条件和决策属性构造神经网络结构 ,并针对三种不同谱段下的三种不同目标图像进行了实验 ,试验表明 ,Rough集 神经网络相结合的识别算法的识别率要明显高于单独使用一种融合算法的识别率 ,训练时间也大大缩短 .     

精心组织备课，切实提高教学质量

本文针对军校飞行学员的特点，从熟悉教学内容、选择教学方法及重视知识积累等方面阐述了如何精心组织备课，从而保证教学顺利实施并提高教学质量的问题。     

ASON体系结构的研究

自动交换光网络（ASON）是光传送网技术的一次革新,具有一定的智能特性,较好地适应了网络发展的需要,代表了现有光网络向下一代网络演进的方向。本文围绕ASON网络的体系结构展开,研究了ASON网络三个平面的功能以及相互之间的关系,其次分析了ASON网络的连接方式和网络的基本模型。