交叉路口信号灯的模糊控制

提出交叉路口信号灯进行模糊控制的原理和方法 ,对简化交通信号的计算机控制算法、提高效率均有一定的现实意义     

多产品供应链网络的建模与绩效分析

为了研究多产品供应链库存控制问题,构建了一种网络模型,提出了一种解析方法求解模型的主要性能指标.该方法通过任务队列分解分析求解各节点的主要性能指标,通过合并输入流和分解输出流来连接网络中的各个节点.数值试验验证了文中所提方法的有效性.     

纸机烘干部的计算机集散控制

阐述了纸机烘干部的计算机集散控制的原理和方法,实现了蒸汽加热烘缸的恒温控制,这对纸张水分的匀速蒸发,提高约的质量,对工厂节能增效,提高工厂设备的自动化,现代化水平具有一定的现实意义。     

电动汽车/传统汽车混合车队配置及路径优化模型

针对电动汽车、传统汽车共存的企业车队管理现状，提出电动汽车/传统汽车混合车队配置及路径优化模型。模型考虑两类汽车在固定成本、可变成本和续航里程方面的不同，得到混合车队的最优配置及路径结果，同时考虑充电设施的影响。通过改进目标函数中可变成本的非线性特点，将模型转化为标准的线性规划。设计结合分散搜索和改进蚁群算法的混合启发式算法，并将其与Cplex进行对比，证明其有效性。结果表明：高固定成本和低可变成本使电动汽车需要长距离配送，而有限续航里程则限制了配送距离，两者的矛盾使电动汽车的定位模糊，影响企业的采纳；续航里程增加无法彻底改变车队配置结果；充电设施能够影响企业电动汽车的采纳结果。     

数控技能实训过程化管理探索与实践

该文介绍了在数控技能实训教学过程中如何分阶段考核,强化实训过程管理,有针对性地给不同层次学生提出目标,引导学生根据教学目标掌握好每个环节的操作技能,通过实训使学生循序渐进地掌握数控加工所要求的操作技能、测量技能、辅助设计软件的应用技能等相关技能。     

基于不确定需求的多式联运物流网络设计

随着全球贸易与电子商务的迅速发展,多式联运在运输业中的位置越来越重要,运输网络中的不确定需求为物流网络设计带来挑战。针对需求量存在的不确定性,设计了基于两阶段随机规划的中转点选址以及序贯决策的路径规划,进而实现经济高效多式联运网络的设计。通过与传统解决方法的对比研究,验证了本文所建模型的实用性及有效性,为多式联运网络的建立和科学运作提供了决策参考。     

随机需求下半导体生产车间的物流系统仿真优化

针对随机需求下具有“添加/卸除机器”特点的动态多阶段生产布局问题,建立其数学模型和批次到达速率公式.通过研究机器的添加/卸除规则,分析了添加和卸除机器事件以及3种调度准则,建立了随机需求下的仿真优化算法.通过算例验证了仿真优化算法的有效性以及仿真系统的有效性.     

基于神经网络的并行布局算法

根据神经网络串行布局算法 ,进一步研究并提出了与布局问题相适应的神经网络并行计算模型及并行布局算法 ,以负载平衡及系统通信开销最小为目标 .理论分析结果表明 ,运用该算法能达到此目标 ,且具有布局质量高、收敛快、计算简单等特点 ,适于神经网络并行布局