活性炭-纳米二氧化钛电解染料废水基础研究

采用吸附、焙烧法制备了活性炭-纳米二氧化钛催化剂,对染料溶液进行了电催化氧化降解规律的研究,通过正交试验比较了各因素对降解效果的影响。结果表明,纳米二氧化钛催化剂的催化效果显著,该工艺能有效去除废水中的有机物,去除机制主要是电致H2O2和羟基自由基(.OH)对有机物的氧化、降解。以水杨酸为探针性物质,推测出电催化氧化过程中羟基自由基的产生。     

基于GIS的地下水环境信息系统

以遵义市海龙坝地下水资源管理为例，介绍了基于GIS的地下水环境信息系统的总体设计以及系统实现的功能。并以模糊综合评判模型为例，阐述了地下水环境评价与预测子系统所实现的评价和预测功能；另外，数据库管理子系统则实现了常规DBMS所具有的一切数据库管理功能。     

地下水流量预测的线性神经网络法

地下系统是一个复杂的随机系统。根据降水量与地下水流量之间的相关关系，建立线性神经网络模型，并且将其用于地下水流量的动态预测。     

贵州省地下水资源利用分析及保护管理对策探讨

贵州省是我国碳酸盐岩分布最广泛的省份之一，岩溶地下水极为丰富。本文通过分析贵州省地下水资源及其开发利用状况，指出存在问题并提出地下水资源保护管理的对策措施。     

地下水水位预测的人工神经网络模型研究

地下水系统是一个复杂的随机系统，根据地下水水位与其影响因素之间存在的相关关系，建立了一个基于神经网络的地下水水位预测模型，并将其用于研究区地下水水位的预测，结果表明该方法具有较高的预测精度。     

地下水水质预测的多元线性回归分析模型研究

运用回归分析理论和方法,建立了一个基于多元线性回归分析法的地下水水质动态预测模型,并将该模型用于遵义市海龙坝地下水水质的动态预测.结果表明预测精度较高,建立的模型较符合本研究区的实际情况.     

地下水资源管理的GIS系统研究

以实现贵州省遵义市地下水保护与科学管理为目标,介绍了基于GIS的地下水管理信息系统的总体设计以及所实现的功能,并以污染指数评价模型为例,详细阐述了地下水管理GIS系统所实现的评价和预测功能.