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1.
基于改进ARMA模型的时用水量预测
吉乔伟
毛根海
郑冠军
程伟平
《江南大学学报(自然科学版)》
2008,7(2):216-220
针对时用水量存在周期性的特点,引入季节因子,采用时变ARMA季节模型对非线性非平稳系统的时用水量进行模拟.以杭州市实测用水量为例,分别采用时不变ARMA季节模型和时变ARMA季节模型进行时用水量预测,结果表明时变ARMA季节模型预测精度相对较高,且预测误差相对稳定,较时不变模型更具有实用性.
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