P2P-Grid系统中的资源组织与定位策略研究

在结合P 2P技术和G rid技术的P 2P-G rid系统中局部网格系统规模适中的情况下,根据资源属性对资源进行分类组织,把属性相同或相似的资源聚集地组织在一起,可以实现这些资源的一次性查找,其时间复杂度可以缩短到O(5)常量阶,并通过重定位机制,可减少对资源的重复搜索操作.     

新型P2P结构模型研究

根据资源在网络上的分布特性，以及集中式P2P和分布式P2P的特性，设计了集合二者优点的混合式P2P模型。     

基于关键帧的教学视频检索系统设计

针对目前教学视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于关键帧的教学视频检索系统.同时,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证.实验结果表明,本系统能满足应用要求.     

面向社交网络的去同步内容分发

数字指纹是一种比较完善的防止数字媒体未经授权再次分发的方法.然而,当对手收集到足够多的拷贝后,就能减弱甚至消除指纹,导致跟踪器可能无法再检测到任何实际参与合谋的人.在面向社交网络的多媒体内容分发系统中,能容纳的用户多达上千万甚至上亿,同一社区中的大量用户可聚集更多的指纹拷贝来进行共谋攻击.参与共谋的人数越多,共谋拷贝中残留的单个用户的指纹信息越少.如果不解决社交网络环境下大规模用户的共谋行为,必将造成内容所有者的隐私泄露,整个多媒体行业也会因此遭受重大损失.为了减少大多数用户参与共谋攻击后所造成的损失,提出面向社交网络的去同步指纹技术,通过在指纹媒体拷贝之间引入去同步差异性,来威慑共谋攻击行为.实验结果表明,本文提出的去同步指纹技术具有有效性.     

可扩展的社交多媒体安全分享方法研究

社交多媒体在社交网络中的分享面临安全与隐私威胁,多媒体加密可以解决保密性问题,数字指纹技术可以实现叛逆者追踪,但现有数字指纹技术还不能应用于大规模社交网络。现有指纹码不能容纳社交网络中数以亿计的海量用户,为每位用户单独生成指纹拷贝,对数亿计的用户而言,会造成巨额的空间和时间开销,此类问题的产生源于现有的安全分享算法缺乏可扩展性。面向社交多媒体安全分享在确保保密性、可追踪性的同时,更需要保证可扩展性,以适应社交网络的动态变化。基于混沌加密和社交网络指纹技术,提出一种面向社交多媒体安全分享的树结构 Haar（tree structure Haar,TSH）变换域的联合多媒体指纹与加密技术,实验结果与理论分析证明了该方法不仅可以保证社交多媒体的安全分享,而且可以实现可扩展性。