可压缩磁流体方程组整体弱解的不存在性

在RN,N≥2中研究了可压缩磁流体方程组整体弱解的不存在性.在密度、速度和磁场满足一定的积分条件下,如果初值满足∫RNρ0 (x) v0(x)x/｜x｜[∫｜x｜0w(r) dr]dx≥0,那么整体弱解中的密度和磁场都是零解;如果初值满足∫RNρ0(x)v0(x)x/｜x｜[∫｜x｜0w(r)dr]dx＞0,其中w(r)是[0,∞)上某个正的非增函数,那么可压缩磁流体方程组不存在整体弱解.     

欧拉方程的显式爆破解

通过解一个二阶常微分方程,构造了N维等温欧拉方程和无压力有摩擦阻尼欧拉方程的一组显式解。特别地,解在有限时间T可以发生爆破。     

三维磁微极流体方程组弱解的压力正则性准则

 研究磁微极流体方程弱解的正则性,证明了用压力P控制的正则准则.即:如果压力P满足:P∈L^q(0,T;L^p),(3/p)+(2/q)≤2,(3/2)＜p≤∞或∂_zP∈L^q(0,T;L^p),(3/p)+(2/q)≤(7/4),(12/7)≤p≤4;则弱解(u,ω,b)在(0,T]上是光滑解.     

可压缩磁流体方程组的显式爆破解

通过解常微分方程组构造了N维可压缩磁流体方程组的若干分离变量形式的显式爆破解。     

模糊超球质心聚类神经网络

基于人的大脑进行聚类分析所遵循的基本原则,提出了一种模糊超球质心聚类神经网络学习算法,该方法无需用户事先给定聚类个数K,通过神经网络自组织学习,可以正确识别聚类个数与聚类中心。实验结果表明,该算法是一种全新的聚类方法,具有学习时间短,稳定性强且不依赖于聚类样本的输入顺序等优点。     

经验型优化模糊识别的数学模型

本文给出优化的模糊识别模型,它是模糊识别的新方法,特别在经验系统的描述方面有重要作用．