恶劣信道下的OFDM公共相位误差消除方法

为了精确消除相位误差影响,获得良好系统性能,提出了一种新的OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)公共相位误差消除方法,该方法给出了在频率同步和信道均衡两级联合完成公共相位误差校正的结构,利用全导频,提出新的公共相位误差估计算法.理论分析和计算机仿真表明,两级联合校正结构非常适合OFDM系统中的公共相位误差校正,全导频公共相位误差估计算法可以获得优于传统方法的估计性能,特别在恶劣信道条件下,提出的全导频估计算法非常适用.     

一种脱机手写维吾尔文切分的方法

随着信息技术的迅速发展和计算机软件技术的不断成熟,维吾尔文信息处理也取得了很大的进步.字符切分是字符识别的基础,文章在分析维吾尔文字母的结构特点的基础上,对维吾尔文单词的切分进行了一些研究,根据对字符的高度,宽度,相邻字符块的间距,笔画分布规律等特征进行分析,提出了一种切分方法.     

结合虹膜识别的数字图像版权认证系统

提出了将虹膜特征识别与数字水印相结合的数字图像内容版权认证系统.其基本思想是先对虹膜图像进行预处理,直接选取感兴趣区域灰度图像而不是经信息压缩的特征代码作为水印信息;然后在原始图像一维倒谱域嵌入水印图像;最后通过计算频带受限的相位相关(Band-limited Phase-Only Correlation,BLPOC)函数实现虹膜图像认证.实验结果表明该认证算法在保持水印不可感知的同时具有较高的稳健性.     

南方红豆杉无性生殖育苗技术研究进展

南方红豆杉为国家一级保护植物,现已处于濒危状态.研究表明利用无性繁殖进行大规模造林是可行的也是有效的,无性生殖育苗技术主要包括扦插繁殖育苗技术和组织培养育苗技术两个方面,本文就近年来国内外南方红豆杉这两个方面的研究新进展进行综述.     

手写维文字符分割中的多信息融合路径寻优方法

针对维吾尔词书写粘连和手写笔画漂移等问题,提出一种基于多信息融合路径寻优的字符分割算法.利用笔画提取、切分和聚类,过分割单词图像得到主体和附加字段,通过字段模糊匹配获得鲁棒的字根序列描述,以抑制笔画漂移造成的干扰;由建立的匹配位置高斯模型来估算字段匹配信息,经对单字分类器输出进行置信度转换,从而得到字符识别信息,再运用数据统计获取单词语义信息;由构建的字符序列二阶Markov语言模型,基于Bayes准则,提出了单词后验概率的多信息加权融合计算方法,通过字段匹配及字根合并的路径寻优,可得到最佳字符分割结果.在手写维文样本库上的实验表明,所提算法能有效提升字符分割的准确率和稳定性.     

基于本体的虚拟环境概念建模

由于目前常用的概念建模对于虚拟环境中物体方位、行为和交互模型等信息缺乏足够的描述方法,该文在吸取现有概念模型建模概念和技术的基础上,提出了虚拟环境概念模型建模框架,给出了虚拟场景静态结构和动态行为的概念建模方法,并通过虚拟化学实验平台的设计和实现验证了方法的可行性。通过在虚拟环境设计阶段引入概念建模阶段,使不具备专业编程知识的普通人员通过使用图形化的建模语言也能够进行虚拟环境的开发,为虚拟环境的顶层设计提供了一个科学、有效的手段。     

基于机器学习的飞行品质评估

民航事业的快速发展,航空事故的频繁发生,使得航空运输安全成为人们关注的焦点.提出了一种基于主成分分析-粒子群优化算法-支持向量机(principal component analysis-particle swarm optimizatien-support vector machine,PCA-PSO-SVM)的飞行品质评估方法,能够有效对飞行品质做出客观评价.首先,根据快速存储记录器数据提取起飞爬升和进近着陆阶段飞行品质评价指标,采用PCA综合评价对飞行品质进行评估;然后,将评估结果作为SVM的输入,通过PSO算法优化SVM参数;最后,通过训练PSO-SVM模型实现机器学习算法对飞行品质进行评估.测试结果表明,飞行品质分类评估准确率达90％.因此,该方法能够客观有效对飞行品质进行评估,有利于提升飞行品质,提高飞行安全.