基于二项式的高速网络拥塞控制协议

基于HSTCP和二项式拥塞控制协议(BCCP),提出一种新的适用于在高速网络环境下传输流媒体数据的速率控制协议高速二项式协议(HSBCCP).介绍了HSTCP和BCCP,分析了其在高速带宽延迟网络下传输流媒体数据的缺陷;并从HSBCCP与TCP以及HSTCP的拥塞窗口比较,HSBCCP与TCP的链路利用率比较,以及HSBCCP与其他现有高速拥塞控制协议的链路利用率、平滑性以及网络自适应性等多方面作了性能分析.结果表明:HSBCCP具有较高的链路利用率,良好的速率平滑性和网络自适应性,有效地克服了TCP在高速网络中链路利用率不足的问题和HSTCP速率振荡过大的问题.     

基于GPGPU的多目的混音算法的研究与实现

提出了一种名为GAM的基于GPGPU的多目的混音算法。该算法通过像素渲染器完成混音。为了减少缓冲区切换造成的时间占用,该算法将传统算法优化为两遍渲染。三维模型的投影位置由顶点渲染器控制,使得多个具有不同输出集合维度的算法可以在同一个渲染缓冲区上并存,并且避免了对同一像素的多次渲染。待混音的数据单元以单一纹理的形式输入,缓解了GPGPU I/O能力及其计算能力间不匹配的问题。实验结果表明,在主流硬件平台上,该算法较基于CPU实现的算法具有较高的加速比。