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针对深度学习进行调制方式识别领域测试样本与训练样本存在分布差异的问题,提出了基于域适应神经网络的调制识别方法。首先采用VGG16深度卷积神经网络提取信号小波变换后系数图像特征;然后利用自编码器对高维特征进行降维处理;再计算训练样本特征与测试样本特征之间的CORAL损失;最后联合优化分类损失和CORAL损失使模型达到最优。通过仿真实验证明,在信号类别存在差异或信道环境存在差异的条件下,引入域适应技术可提高待测信号识别准确率5%以上。 相似文献
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黄芪毛状根 (ｈａｉｒｒｏｏｔｓｏｆＡｓｔｒａｇａｌｕｓｍｅｍｂｅｒａｎｃｅｕｓ)是采用新型生物技术生产的中药材黄芪的另一替代品 .具有培养时生长迅速 ,无须添加外源激素 ,拥有亲本植株的特征及生代谢途径等特点 .已进行的研究表明 ,该人工培养产物具有与野生黄芪类似的多种药理活性 .现将黄芪毛状根中多糖提取成分 (ｈａｉｒｒｏｏｔｓｏｆＡｓｔｒａｇａｌｕｓｍｅｍｂｅｒａｎｃｅｕｓｐｏｌｙｓａｃｃｈａｒｉｄｅｓ,ＨＡＰＳ)的免疫药理作用研究结果简要报告于下 .一、材料和方法 1.材料 黄芪毛状根 :实验室培养获得 … 相似文献
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