SQL Server到Oracle的数据迁移方法

分析比较SQL Server和O racle的数据结构,介绍从SQL Server到O racle数据迁移的四种方法,通过实例给出使用O racle M igrate W orkbench工具将数据从SQL Server迁移到O racle的步骤和问题分析。     

铜铅重金属胁迫下玉米光谱分形维数与污染监测研究

通过设定不同浓度梯度的重金属Cu、Pb胁迫下的玉米盆栽试验,利用美国高性能地物光谱仪SVC HR-1024I对不同浓度铜铅污染的玉米老、中、新叶片进行光谱测量,同时采用SPAD-502叶绿素含量测定仪测定各类叶片中叶绿素含量相对值,并通过化学方法测定不同胁迫程度下玉米叶片中的铜铅含量。在分析玉米叶片中Cu、Pb含量与光谱曲线的绿峰高度(GH)、红谷深度(RD)、蓝边(DB)、红边最大值(MR)、红边面积(FAR)、红边一阶微分曲线陡峭度(FCDR)之间相关性的基础上,利用分形理论对叶片410~780 nm之间的光谱曲线进行分形测量,提出运用光谱曲线分形维数(FRAC)对受不同浓度重金属铜铅污染的玉米叶片进行污染监测,同时对相同浓度铜铅胁迫下的老、中、新叶片也进行了光谱响应研究。结果表明,随着叶片中重金属含量增加光谱曲线分形维数也逐渐增大,同等浓度重金属铜铅胁迫程度下,分形维数从新叶到老叶逐渐减小,并且发现光谱曲线分形维数与绿峰高度、红谷深度、红边面积具有较好的相关性,说明光谱曲线分形维数不仅可以综合描述曲线的光谱特性,还能定量反映玉米叶片受重金属铜铅污染程度及其健康状况。因此,光谱曲线分形维数可以作为玉米叶片重金属污染监测的一种新方法。     

应用剖分算法实现Minkowski求和效率提高的实验研究

Minkowski和的边界值是实现位置空间障碍物的关键技术,本文为改进算法的运行和求和速度,采用凹多面体回路的近似精确算法设计。首先指出了传统多面体算法的不足,进行完成了改进算法的设计及分析。实验验证采用了凸四面体、凹九面体顶点坐标,在给出了详细的实验过程后得出：相比旧算法设计的改进算法执行时间较短,未出现新的顶点,实现了凹多面体的近似精确Minkowski和多面体边界表示,执行时间对比进一步验证了效率的改进。这一研究对于三维虚拟实验室和三维模型数据传输技术的改进具有一定的意义。     

高光谱影像端元数目估计的HAHT模型

端元提取是高光谱遥感研究的重点内容之一,在高光谱影像信息识别、环境监测、资源探测和丰度反演等领域有着重要运用。为了实现有效的端元提取,如何准确估计（尤其是未知区域）高光谱影像中端元数目就显得更为关键,特别是在无人或境外地区的遥感探测方面极有实际价值。端元数目估计过多或者过少都会影响端元提取和混合像元分解的精度。本文基于谐波分析（Harmonic Analysis,HA）理论实现了高光谱影像有效去噪,并结合二元假设检验方法构建了一种高光谱影像端元数目估计的谐波分析假设检验（HA-Hypothesis Testing,HAHT）模型。通过AVIRIS和Hyperion高光谱影像的可行性分析与普适性验证,并与HFC（Harsanyi Farrand Chang）、特征值极大似然函数（Eigenvalue Likelihood Maximization, ELM）和最小误差高光谱信号辨识法（Hyperspectral Signal Identification by Minimum Error, Hysime）等常规的端元数估计算法应用成果相对比,表明HAHT模型所估计的端元数目与实际地物数具有更高的吻合度。同时,采用较成熟的连续最大角凸锥（Sequential Maximum Angle Convex Cone,SMACC）方法提取了端元波谱曲线,通过比较设置2（HFC估计数）、8（HAHT估计数）和14（Hysime估计数）不同端元数的提取结果,也证明HAHT模型在估计端元数目时具有较高准确性,以及较好的适用性和应用前景。     

关于高职计算机网络技术专业特色培养模式探讨

职业教育是现代国民教育体系的重要组成部分,在实施科教兴国战略和人才强国战略中具有特殊的重要地位。与传统的高等教育相比,高等职业教育有特定的教学目标,那就是要针对市场需求,培养市场需要的专门性职业技术人才。郑州大学软件技术学院是2003年被教育部批准的35所示范性高职高专软件职业技术学院建设单位之一,肩负着探索二年制高技能复合型人才培养模式的重任．因此如何注重学生的特色培养直接关系着示范性软件职业技术学院的成败。     

高职教育中软件人才培养模式探析

本文从我国软件与信息服务业“十一五”专项规划中软件产业将迟到的目标入手，分析了未来几年影响我国软件产业发展的关键因素将是软件人才的结构性短缺问题，特别是缺少大量的处在软件开发第一线的“软件蓝领”；同时从人才培养模式的诸多方面对高职教育中的软件人才培养模式进行了初步探析。     

红边光谱谐波分析的神经网络法叶绿素含量反演研究

叶绿素含量测定对于了解作物生长状况具有重要意义。为实时、快速、准确获取叶绿素含量,研究了玉米叶片叶绿素含量的BP神经网络(BPNN)法高光谱反演模型;而BPNN输入因子的选择是建立反演模型的关键。已有研究证明作物红边光谱与叶绿素含量有较强的相关性,为避免红边参数提取的不确定性,提高建模精度与效率,运用红边光谱的频率域谐波分析(HA)技术获得谐波余项、振幅和相位等能量谱特征分量(ESCC);并选择具有强相关性的10个ESCC进行主成分分析后,取前4位主分量作为BPNN的输入因子,进而进一步强化其相关性来构建叶绿素含量反演模型。同时,分别用遗传算法(GA)和小波基(wavelet-based)函数优化BPNN结构,建立GA-BPNN、WNN反演模型。实验通过比较BPNN、GA-BPNN、WNN模型和常规的多元线性回归(MLR)模型的玉米叶片叶绿素含量反演结果,得出非线性的BPNN模型要明显优于线性的MLR模型;而在神经网络模型中,GA-BPNN优化模型的反演精度最高。     

铅离子胁迫下盆栽玉米叶片光谱微分的红边响应研究

基于重金属铅(Pb)污染的盆栽实验玉米,采用光谱仪和叶绿素仪测量了不同浓度Pb~(2+)胁迫下玉米老、中、新叶片的反射光谱及其叶绿素含量;也运用质谱仪测定了不同胁迫浓度叶片中Pb~(2+)含量。对玉米老、中、新叶片中的叶绿素含量与各类叶片及土壤中的Pb~(2+)浓度进行了相关性分析;并为了区分玉米叶片铅离子污染程度和预测Pb~(2+)含量,提出了红边一阶微分曲线面积比值(FARR)和红边一阶微分峰前面积(FABR)参数;同时与常规红边一阶微分包围面积(FAR)、红边一阶微分曲线陡峭度(FCDR)、红边位置(REP)以及红边最大值(MR)作运用比较,实验结果表明,玉米叶片中的叶绿素含量从新叶、中叶到老叶逐渐增加,并随着土壤中Pb~(2+)浓度的升高而降低;受到Pb~(2+)胁迫时,新叶片到老叶片的REP"蓝移"更为明显;FARR和FABR在Pb~(2+)的胁迫程度区分和污染监测方面比FAR、FCDR、REP、MR具有更好的预测效果。     

基于子网划分中新的子网计算模式的探索与实践

子网技术是组网工程中常用的并必须掌握的技能，但子网的计算往往是困饶学生的问题，在教学过程中曾对各专业学生进行统计．发现70％以上的学生对其复杂的计算过程感到头疼。本文就根据个人多年的教学经验心得对子网计算模式加以分析和总结，探索出了一些适合于学生的子网计算模式，即基于“块”的计算公式和基于十进制的And运算法，并且这些计算方法在实际教学中取得了很好的效果。     

赛程安排的数学模型

针对题目提出的问题,即怎样编制出一个合理、公平的赛程安排及各队每两场比赛中间相隔的场次数的上限问题,作了详尽、细致、深入的分析,在分析过程中,我们针对参赛球队的个数n可为奇数也可为偶数的情况下,分别用"最优配对排列法"和"循环滚动法"这两种不同的方法来解决,当n为奇数时,用"最优配对排列法"编制赛程;n为偶数时,用"循环滚动法"编制赛程.所谓"最优配对排列法"就是先按顺序给球队两两赋值并找出数值最小且遵循"距离最远、所打场数最少、无相同数值出现"原则的两支球队进行配对并又赋予新的值,再寻找数值最小的两个队进行配对,以此推出,就可以编制最优赛程;而"循环滚动法"就是把球队按顺序编号后分为左、右各一半,然后左一半按序号依次往下排列,右边紧接左边序号由下向上排列,再固定左上角的球队,其它球队按逆时针(或顺时针)方向滚动,从而得出最优赛程.当n为奇数时,我们利用算法语言编制出了一套程序,这样就可以解决n为较大值时,人工无法列出赛程表问题.文中我们利用这两种方法对n的值按顺序进行举例归纳,以表格的形式建立出最优的数学模型,总结出在尽量公平的情况下各队每两场比赛中间相隔的场次的上限值α＝[n/2].