一种数字全通滤波器的最小二乘设计法

探讨了在复倒谱系数条件下,利用加权最小二乘法(WLS)实现等波纹逼近数字全通滤波器的设计方案.对于平稳的数字全通滤波器,其分母多项式一定具有最小相位;该方法是基于最小相位滤波器的群延迟函数和其复倒谱系数之间的关系,采用最小二乘等波纹逼近求得分母多项式的倒谱系数;然后,依据全通滤波器分母多项式与其复倒谱系数的关系求得分母多项式.由全通滤波器的特性可知,分母多项式系数可完全确定全通滤波器的传递函数.这种方法能够使所设计的滤波器的群延迟特性在整个频带上近似理想群延迟,其误差在整个频带上呈均匀分布,同时降低了误差的最大值.     

基于神经网络的等波纹全通滤波器设计方法

利用Lyapunov能量函数给出了滤波器群延迟误差函数的网络表示方式,当Hopfield网络演变到稳定状态时,即可获得最优的群延迟逼近函数.在此基础上,利用迭代更新网络权函数的方法,并根据具体的精度要求给出迭代终止的准则,实现了滤波器群延迟函数的等波纹逼近.仿真结果表明,这项技术是一种高效的、适合硬件实施的、具有实时性的数字全通滤波器设计方法.