面向移动群智感知的两阶段位置隐私保护方法

针对传统移动群智感知中工人的位置隐私泄露问题,提出一种两阶段位置隐私保护方法.首先,设计一种结合区块链和边缘计算的系统模型代替第三方平台;其次,在任务分配阶段基于同态加密提出了密文时间工人选择算法,通过边缘节点的协作高效完成任务分配;最后,在数据上传阶段给出双扰动本地差分隐私算法,工人在本地扰动位置数据,并加入干扰因子ω平衡保护强度和质量损失.仿真实验结果表明,该方法与现有算法相比提高了任务完成率,降低了服务质量损失,并能有效保护工人的位置隐私.     

基于LOD的多边形网格简化算法的优化

介绍了LOD的多边形网格简化算法，通过对LOD的多边形网络简化算法的改进，从而能有效地加速复杂场景的渲染，不仅能实现连续的转换LOD模型，而且能提高虚拟环境中实时仿真的效果。     

基于案例驱动的《软件工程》教学方法研究

本文针对《软件工程》课程的特点及培养目标,分析了传统教学模式存在的问题,阐述了案例教学方法与教学过程,探讨了案例教学与项目实践相结合的《软件工程》课程教学模式,指出案例教学中应该解决的关键问题。该方法改变了传统的教学形式,能够激发学生的学习兴趣,加深学生对基础知识的理解和掌握,增强学生对软件项目的实际开发能力。     

网络工程专业人才培养模式的研究与实践

近年来,计算机专业就业形势不容乐观,网络工程等新专业应运而生。本文就网络工程专业人才培养的指导思想、培养模式等方面进行了深入的研究,并对网络工程专业的开设实践进行了总结,对当前高等院校学科专业调整进行了积极的探索。