基于多源融合的网络安全态势感知模型

为解决多阶段网络安全态势感知的多源融合与态势评估问题,建立了基于多源融合的网络安全态势感知模型。以模型为指导,利用粒子群算法实现D-S证据融合中的权值寻优,降低融合的不确定性。结合对威胁因子和威胁等级函数关系的推演,提出了面向攻击轨迹的层次化态势评估方法,实现攻击阶段、攻击轨迹和网络3个层次的威胁评估。仿真实验表明,提出的模型和方法是有效的和准确的,能够感知网络安全态势动态演化情况,为监控和管理网络提供了新的方法和手段。     

基于多源异质融合的网络安全态势生成与评价

网络安全态势感知(NSSA)是目前网络安全领域的热点研究内容,开展NSSA的研究,对提高网络安全水平有着重要的意义.提出了一个基于多传感器融合的网络安全态势感知模型,利用支持向量机作为融合引擎,融合来自异质多传感器的数据,并结合特征约简算法,提高了融合的实时性.在此基础上,引入态势生成算法,生成安全态势,并利用安全态势评价指标对量化感知进行了评价.仿真实验表明提出的模型和方法是可行的和有效的.     

电气自动化技术在火力发电中的应用

随着计算机网络技术、电子技术和信息技术的日新月异,我国国内电力行业高参数、大容量(300MW)及以上的大型火电机组已经成为主力机组,厂级管理信息系统(MIS)、监控信息系统(SIS)和集散控制系统(DCS)等辅助控制系统的广泛应用使得火力发电厂逐渐步入了信息化和网络化的时代,火力发电厂对电气自动化技术的应用正是在这个大背景下产生的。火力发电厂在电气自动化系统(ECS)的应用方面取得了较大进步,其运用电气自动化技术在最大限度地挖掘机组潜力,实现火力发电厂机、炉、电的一体化运行监控,加强火电发电运行和管理,提高工作效率和自动化水平,降低成本造价以及提高火力发电厂的竞争能力等方面取得了显著的成果。火力发电厂在电力行业运营的市场化环境中,通过采用技术先进、高自动化的电气自动化技术来实现其电力生产、运用和管理的现代化和自动化,已经成为其生存和发展的必由之路。就针对电气自动化技术的现状,并结合其在火力发电中的创新与应用进行简要的分析,进一步提出电气自动化技术发展的合理展望。     

火电厂循环水泵变频驱动控制系统

循环水泵是火力发电设备中的重要辅机之一,其功耗占主机容量的4％左右。由于冷却水流量是影响汽轮机真空度的主要因素,因而循环水泵的控制历来是火电厂中的一个重要问题。目前国内已投入运行的中等功率的火电机组大多采用节流调节方式,通过操作阀门实现冷却水水流量的调节,而对循环水泵采取定速控制。这种调节方式控制粗糙,汽轮机的真空度不稳定,不能保证汽轮机在经济运行方式下运行。另外,当在低负荷运行时,定速控制造成阀门两端压差很大,大量的能量消耗在阀门上,并且泵的运行效率也很低,长期运行导致火电厂的能耗十分严重。随着大功率机组的大量投入运行,各电网中的中等功率机组相继参入调峰运行,循环水泵大多数运行时间在变工况下工作。现在国家已经把火电厂的节能技术改造提高到了一个新的高度,并列入电力行业重点科技计划。j因此,在能源资源日益紧张的今天,研究如何对循环水泵进行调速控制具有十分重要的社会价值和经济价值。本文通过分析汽轮机的经济运行原理,提出了一种新的先进的调速流量控制方案,采用PLC、PID和变频技术对循环水泵进行调速控制,组成”汽轮机最有利真空循环水泵变频驱动PLC控制系统”。该控制系统能够根据运行负荷的变化自动调节汽轮机循环水泵系统水泵的数量和转速,达到最有利真空的控制目的,从而改变了火电厂以往的状况,实现了汽轮机真空度的高精度控制和经济运行,且运行稳定,可靠性能高,节能效果显著。