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为了降低传统AFC算法的运算量,扩大追踪范围,基于软件无线电的思想,利用π/4-DQPSK相邻码元间的特殊相位跳变关系,提出一种利用差分解调数据直接计算频率偏移量的频偏估计算法,并实现接收机本振自动频率控制.阐述了π/4-DQPSK差分解调原理,进行了频率偏移量计算的模型推导,对比分析了新算法与传统算法在AWGN信道和TU50多径信道下的性能.经Monte-Carlo仿真结果与实际测试验证,该算法计算简单,频率控制效果好,收敛速度快,运算量小,非常适合在工程中应用. 相似文献
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结合射频识别(RFID)系统的工作特点,在给出适用于该系统的面阵多波束实现方法基础上,提出了一种防冲突算法该算法采用平面阵列天线,通过数字多波束形成算法控制加权系数,将三维空间划分为多个波束方向,并同已有基于时分多址(TDMA)算法相结合,实现对在阅读器的识别范围内大量密集分布的标签进行快速准确识别的目的.此外,在实现多标签识别的同时,该算法还引入二次波束形成策略,以解决波束之间的重叠碰撞问题.实验表明,本算法可将识别效率提高65%以上 相似文献
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天津数字信息技术研究中心:产研用密切合作高精尖拓展空间 总被引:1,自引:0,他引:1
数字化电子信息技术成为近年来发展最快,高新技术最密集,应用最广泛的领域,同时也成为其他技术领域和产业发展的重要推动力。有关统计数字表明美国新增产值的80%与以数字信息技术为主的信息产业有关。为此,世界许多国家为在将来的电子产品市场立于不败之地,都将数字电子技术作为其发展的重点领域,我国也 相似文献
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本文提出了使用单片通用DSP TMS320C80实现H.263实时视频编解码器的方案,在对H.263协议及其测试模型研究的基础上,对若干大运算量环节(运动矢量搜索,DCT和量化后零块的判断及Huffman解码)进行了改进,并结合TMS320C80的软硬件特性对具体模块进行了优化,通过在TMS320C80软件开发板上进行仿真实验,本方案完成了H.263全双工实时视频编解码的要求。 相似文献
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网络的符号传递函数在有源网络分析和综合中起着重要的作用.文中结合有源器件和理想电压源的零子任意子、电压镜和电流镜模型的等价,给出了含有奇异元件的有源网络的节点分析方法.并运用Mathematica强大的符号处理能力,开发了电路网络符号分析的软件,以求解网络电路的电压符号传递函数. 相似文献
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为了降低智能手持终端设备显示部分的功耗,对基于Win CE.NET操作系统的多种单色液晶屏方案进行研究。设计了采用屏幕拷贝方式巧妙实现彩色向单色转化的简单、有效方法.TNS—G320200FTDLY-1w型LCD为例,介绍了显示器件的硬件连接、软件驱程度屏幕拷贝机制中位图的色彩和坐标变换算法设计.经过对程序代码进行优化后,进一步降低了屏幕刷新响应时间,完全能够满足应用的要求.该方案在铁路CSM-R编组站手持移动终端设备研制中得到了成功应用. 相似文献
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基于OFDM HomePlug AV电力线通信系统仿真 总被引:1,自引:0,他引:1
为了更好地以电力线为传输媒介进行数据传送和信息交换,对电力线通信系统发射接收机原理结构进行了研究.在设计了帧前导和帧控制符号的基础上,使用Matlab、C语言建立了与Homeplug AV协议相兼容的基于OFDM的电力线通信仿真系统,在协议基础上对系统性能和系统实现的关键技术进行了数据仿真和分析,并进行了低压电力线通信信道建模.结果表明,仿真系统的数据传输速率可达100Mbit/s以上.当信噪比达到7dB左右时,系统误比特率已降到10^-6数量级,基本实现了高速、可靠的电力线通信. 相似文献
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为了提高ZigBee网络的路由效率,降低节点能耗,提出一种基于节点移动性的路由选择策略.ZigBee网络同时支持基于地址分配的分层路由和基于路由请求的路由方法.该策略根据网络中节点移动性的变化,自适应选择路由方法.节点通过自身邻居参数改变识别位置变化,避免了网络中额外的数据传输流量.经仿真测试,相对于原有的单一方法路由方案,基于节点移动性的路由选择策略具有更高的路由效率,提升了ZigBee网络的路由性能. 相似文献
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针对OFDM系统,提出了一种基于压缩感知(CS)的双选择性稀疏信道估计新方法.为解决传统二维插值算法无法准确估计双选择性稀疏信道的问题,通过利用信道在时频域的稀疏特性,将OFDM系统下的双选择性信道模型转化为CS可解的BPIC数学模型,并最终利用基追踪算法对稀疏信道的脉冲冲激响应实现估计.仿真结果显示,新方法能有效减少导频数,提高频谱利用率;在传统的FFT-Linear和FFT-FFT二维联合插值算法无法正确估计出信道响应时,基追踪算法仍能实现对稀疏信道的精确估计. 相似文献
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针对命名数据网中内容存储池须要快速检索差异化名称数据、高效存储数据信息和有效支持缓存替换策略的设计需求,提出了一种基于双向跳表的命名数据网内容存储池的存储结构学习树-双向跳表(LT-DSL).该存储结构由部署于片上的学习树和部署于片下的双向跳表(DSL)两种数据结构组成.LT-DSL通过重新设计索引数据结构来学习索引内容在存储器中的分布情况,实现了数据的均匀映射,提升了存储效率,降低了存储开销;同时,通过采用全新的名称数据检索算法来快速检索名称数据,LT-DSL有效支持了缓存替换策略,加速了数据处理过程.实验结果表明:相比其他基于跳表的内容存储池方案,LT-DSL在有效支持缓存替换策略和满足网络丢包率低于1%的前提下,进一步提升了数据检索速度,降低了整体存储开销. 相似文献