基于J2EE平台的EAI体系结构的研究

分析和研究了在EAI中使用的三种集成模式界面集成、数据集成和业务功能集成,以及两种集成架构点对点集成和基于中间件的集成.结合实例提出了基于J2EE平台的EAI结构模型.其EAI结构模型对一般企业都有借鉴作用.     

装车站运输作业过程的可靠性研究

针对装车站站停时间的分布问题,采用分析方法,对装车站站停时间的分布规律及影响因素进行分析,探讨提高装车站作业过程可靠性的措施.根据装车站大量翔实的数据,在统计站停时间、装车时间、待机时间的分布规律基础上,建立了可靠性模型,进行了可靠性分析计算.研究结果表明,装车站作业过程的可靠性主要受装车作业时间、机务作业时间的影响.     

基于Internet的Agent并行计算

本文基于Internet的环境,把Agent技术引入到并行计算中来,提出了基于Internet的Agent并行计算模型,解决了分布计算中的各计算主体之间的协作问题.提供了一种使用大量的分散的计算资源进行大规模的、复杂的计算的方法.     

一种逐步加强开采的人工蜂群算法

针对人工蜂群(ABC)算法开采能力差的问题,提出一种逐步加强开采能力的改进ABC算法.在雇佣蜂阶段,向局部最优解学习,并逐步增大局部最优解的比率;在观察蜂阶段,向局部最优解和全局最优解学习,并逐步增大全局最优解的比率,从而较好地平衡算法的勘探与开采能力.在CEC2014等36个函数上进行实验,结果表明,改进ABC算法的性能明显优于ABC-NS和CoDE等算法.     

基于Linux集群的高性能计算环境

为了提高高性能集群计算系统的计算能力,采用了类似于Beowulf的系统结构和Linux操作系统,提出了Linux环境下基于MPICH软件包的并行集群构建方法,在实验室网络环境下使用多台普通计算机完成了集群的构建,实现了集群的单一登录,单一文件管理,为今后在集群上进行并行编程提供了一个实际的软硬件环境。研究结果表明:构建的基于Linux集群的高性能计算环境,在多机并行环境下,运算时间较单机环境有明显提高。