基于网络的漏洞检测系统的设计

在深入探讨其功能和特性的基础上,设计出一种网络漏洞检测系统模型,详述了此模型的组成、相应模块的主要功能及系统运行过程。     

两种特征提取技术在入侵检测中的应用

在介绍主成分分析方法和核主成分分析方法原理基础上,分别采用这两种方法对KDDCUP99中的入侵检测数据进行特征提取,然后把特征提取后的数据送入神经网络进行训练。仿真实验结果表明,两种方法中核主成分分析方法具有更优秀的特征提取性能。     

一阶迎风格式和二阶ENO Local Lax-Friedrich格式修正系数研究

针对一阶迎风格式和二阶ENO Local Lax-Friedrich格式,通过修正系数法对其进行修正,在不增加模板节点数的情况下,将逼近精度提高一阶,分别称为MCupwind格式和MCENOLLF格式。理论与数值模拟实验表明,修正后的格式保持了原有格式的所有优点,在最坏的情况下自动降为原格式,修正系数法若能在间断或激波附近引入间断解思想,将会有更好的发展前景。     

数据库与信息管理课程教学改革与实践

本文针对传统的数据库与信息管理课程教学中存在专业培养计划和课程教学内容不合理、教学方法陈旧、教学资料单一、教师队伍建设不受重视等问题,结合我院课程组的教学改革实践经验,以＂系统化教学设计＂为指导,提出了数据库与信息管理课程教学改革的指导思路,并就该课程系统改革中教学内容的设置、课程教学队伍建设、教学方式和方法、立体化教学资源辅助平台、评价方式等几个关键方面进行积极的改革实践探索,结果显示教学效果明显。     

基于距离密度聚类融合的视频人脸识别

针对视频图像的数量海量性及视频人脸运动性,提出基于距离和密度聚类融合的视频人脸识别方法,该方法同时考虑距离与密度在聚类中的相关性并进行融合处理,设计了聚类人脸识别程序流程,实验中对其聚类算法及视频人脸识别方法分别进行了测试.结果表明,提出的方法识别速度快、准确率高、误检率低,能达到数字视频监控系统对精度的要求,可满足视频监控中实时取证的需要.     

信息门户技术与应用研究

信息门户是一种企业集成的信息工作平台。从技术角度看,它通过无代码的应用开发平台实现新应用的开发,通过集成和整合实现单一信息化入口和与原有系统的衔接,主要包含信息门户开发技术、数据管理技术和应用技术;从更高层角度看,它还包含企业决策所需要的数据仓库和商业智能、组织的知识管理,结合的INTERNET新技术、通讯技术、开发技术,实现基于互联网和市场变化环境下的“随需而变”的企业信息管理需求,因而企业信息门户将是企业信息化建设的必由之路。     

负选择检测模型中初始检测器集生成的研究

借鉴现代免疫学理论,是解决网络安全问题的新的有效途径。针对负选择检测模型提出rcb检测规则的rcb模板法和rcb贪婪法,通过仿真实验证明了两种初始检测器集生成方法在入侵检测中的有效性和可用性。     

M-SA-EP2DR2网络安全防御模型的研究

文章介绍分析了网络安全发展中出现的几种经典网络安全体系模型，指出其存在的不足，并在此基础上从系统工程的角度提出一种动态的、全方位的、立体的网络主动安全防御体系模型即M-SA-EP^2DR^2模型，并给出了可行性实施方案     

基于核主成分分析的虹膜识别方法

阐述虹膜作为生物测定学特征用于身份识别具有得天独厚的优势,虹膜识别在场所或资源的安全控制等方面具有重要的应用价值.提出一种新的虹膜识别方法,该方法利用核主成分分析(KPCA)提取虹膜的纹理特征,通过竞争学习寻找其中最优的KPCA特征,形成虹膜编码,最后通过计算编码之间的方差倒数加权欧氏距离对虹膜进行识别.实验结果表明,该方法计算速度快,提取特征的效果好,对环境的适应性强,可用于实际的身份鉴别系统.     

数字化手印检验技术的研究

数字化手印检验技术是通过各种数字化图像输入设备,提取现场手印并输入到计算机中,再经过数字化图像处理获得高质量的数字手印照片,最后利用数字化手段进行检验鉴定的技术。数字化手印检验技术具有快捷、方便、经济等特点,克服了传统手印检验方法的弊端,具有显著的社会效益和经济效益。