基于神经网络的爆破块度预测

选择以对爆破效果影响最为明显的爆破参数作为神经网络输入层参数,建立神经网络预测模型,对爆破效果参数进行预测。将块度指标作为神经网络计算的输出层神经元,分析神经网络计算得出的块度指标是否满足设计精度。选择合理的样本数目进行训练学习,将模型计算结果与实测现场数据进行比较,输出结果的误差精度可以满足现场生产需要,能够达到指导实践中矿山调整爆破参数、改善爆破效果,节约成本的目的。     

我国实验动物科学普及的迫切性和实现路径

实验动物科技发展水平是衡量一个国家或一个科研单位科学研究水平的重要标志，实验动物作为“活的精密仪器”,在国家生物安全及生物医药创新乃至生命科学的发展中发挥了重要的作用。由于多种原因，早些年实验动物科普工作未能得到有效的宣传，但近年来，在“非典”“新冠”等重大传染病防治与疫苗技术攻关过程中，实验动物逐步被更多公众所认识，对实验动物科学的了解达到了一个新高度，实验动物科普工作、实验动物科研工作得到了前所未有的重视，实验动物的科普也获得了前所未有的需求。