基于改进Apriori算法的大学生成绩关联分析

高校教学管理信息系统积累了大量的潜在有价值的成绩数据信息。针对数据多,知识少的问题,结合数据挖掘技术中的关联规则算法的特点,利用改进的Apriori算法对计算机学院的学生成绩进行挖掘分析,发现不同学科之间的关联关系,并给老师及管理决策者提供指导。帮助老师及时调整课程内容,对可能出现不及格的部分学生提出警告,督促他们学习,提高教学质量。实验表明,改进后的算法效率明显提高,挖掘的关联规则能够很好的为教学安排及决策管理提供理论支持。