数据链路层协议实验系统的设计与实现

为了满足计算机网络原理课程实验的需要,本文设计了一种数据链路层协议实验系统.该系统不再要求学生集中上机,可以充分利用学生宿舍的计算机资源进行远程实验.同时实验结果和成绩由系统自动评判,大大减轻了教师的工作量.本实验系统侧重于网络协议设计而不是配置观察,同时对协议实现进行了一定简化和实现细节的封装,这样学生根据提供的函数接口和动态链接库就可以实现数据链路层协议,不仅减少学生不必要的工作量,而且有助于学生对链路层协议设计的主要目标和思想的理解,为更好地开展网络原理实验提供了一种新的模式.     

一种控制混沌吸引子不稳定周期轨道的新方法

提出一种控制混沌吸引子不稳定周期轨道的新方法。该方法先从系统映图中找出混沌吸引子不稳定不动点的近似值,然后利用非线性反馈达到控制混沌的目的。这种方法的主要特点是不需要知道混沌系统的具体模型,且可以在混沌态的任意时刻施加控制作用,另外,该方法还具有很强的抗干扰能力和非常快的快速速度,控制结构简单,易于实现。仿真结果表明了该方法的有效性。     

基于开关电源的智能电瓶车充电系统研究

为解决现今市面上使用的电瓶车充电系统的充电电压与电瓶车型号不匹配而对电瓶车电容产生损害的问题,提出一种新型电瓶车充电系统。该充电系统使用NCP1654 作为核心控制芯片,采用开关直流升压电路( Boost: Boost Converter or Step-up Converter) 拓扑作为主电路,利用新型碳化硅半导体器件作为主开关器件,完成了电瓶车充电系统中交流转直流部分的设计制作。供电侧的交流电压从180 ～ 260 V 变化时,设备均可正常运行。此智能电瓶车充电系统输出两路直流电压42 V 和27 V,最大输出电流均为2 A,负载调整率为0． 1,输出噪声纹波电压峰-峰值小于1． 5 V。充电设备中有可靠的保护电路,可以防止启动时尖峰电压和浪涌电流对电路的冲击。考虑到电瓶车充电系统的用户体验感,选择触摸屏作为操作界面。此外,利用STM32 开发板检测输出电压电流,控制充电系统输出电压幅值。经测试,该电瓶车充电系统各项指标都达到了设计要求,可投入使用。     

复杂网络同步理论在公交调度中的应用

针对传统方法优化公交调度难以保证运营效率达到最优的实际情况,基于城市空间结构与交通系统的内在运行机制,构造了城市公交网络模型,利用Ⅳ个等同节点的时滞非线性耦合状态方程的同步理论,使公交调度网络系统达到渐进稳定,即各线路乘客达到一种均衡状态。以兰州市公交系统的部分线路为例,验证了该模型及方法的有效性。     

基于神经网络逆模型的Fuzzy-PID控制方法及其应用研究

在Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ复合控制的基础上提出了一种基于神经网络逆模型的Ｆｕｚｚｙ－ＰＩＤ控制方法。该方法综合了模糊控制、神经网络控制和ＰＩＤ控制的优点, 使复杂工业过程中的非线性、时变等问题都得到了较好的解决。仿真结果表明, 该控制器具有较好的适应性和鲁棒性, 结构简单, 易于实现。     

数据链路层协议实验系统的设计与实现

为了满足计算机网络原理课程实验的需要,本文设计了一种数据链路层协议实验系统.该系统不再要求学生集中上机,可以充分利用学生宿舍的计算机资源进行远程实验.同时实验结果和成绩由系统自动评判,大大减轻了教师的工作量.本实验系统侧重于网络协议设计而不是配置观察,同时对协议实现进行了一定简化和实现细节的封装,这样学生根据提供的函数接口和动态链接库就可以实现数据链路层协议,不仅减少学生不必要的工作量,而且有助于学生对链路层协议设计的主要目标和思想的理解,为更好地开展网络原理实验提供了一种新的模式.     

Ti-Zr-Nb固溶体合金动态压缩强度的机器学习模型优化

Ti-Zr-Nb固溶体合金具有优异的强塑性匹配和撞击释能活性，在杀爆战斗部毁伤元和聚能战斗部药型罩材料领域极具应用价值.为了实现Ti-Zr-Nb合金及类似固溶体合金的动态力学性能精准预测，并支撑战斗部材料的精准设计与成分优化，采用粉末冶金法制备了56种Ti-Zr-Nb合金，并测试了材料的动态压缩强度，在此基础上开展了Ti-Zr-Nb合金动态压缩强度预测的机器学习模型优化、主控参量筛选研究，优化后的模型实现了合金动态压缩强度的预测误差<8%，并揭示了影响合金动态压缩强度的3个关键主控参量及权重排序：Δχ>G>δ_G.采用优化后的模型成功设计了具有更高动态压缩强度的合金成分，经试验验证，所设计的材料动态压缩强度达到3 100 MPa，高于同类固溶体合金.