基于进化RBF网络的柴油机喷油参数研究

基于柴油机燃油喷射电子控制实时性的要求，引入非线性最优控制理论来确定RBFNN的参数，用全局优化算法－遗传算法来离线求解非线性优化问题，用递推最小二乘法（RLS）在线调整进化RBFNN的输出权值，增加系统的抗干扰能力。同时通过分析输入参数与输出参数的相关性来简化该神经网络。结果表明：冷却水温及润滑油温度与喷油参数的相关性最低，从输入参数中去除它们后的简化神经网络在更少的迭代次数下能达到同样的逼近效果。     

一种可应用于旋流计算的非线性代数应力模型

从Rodi提出的代数应力模型出发，根据张量不变性函数理论，导出雷诺应力与平均速度梯度之间较通用的，含有速度梯度二次导项的模型公式。该模型保所需系数与ASM中的系数常数完全相同。非线性本构方程为显式关系式，在体现了非线性关系的同时，又避免了求解应力的代数方程组难于收敛的困难。     

两种三分支管模件流场数值模拟与比较

采用数值模拟的方法对两种有于柴油机涡轮增压排气系统的三分支模件流场进行了分析和比较,模拟结果表明了两种模件流场场特性上的显著差别,这种差别在一定程度上解释两种模件在实机上具有不同的性能的原因。