广义回归神经网络残余Kriging方法预测地表高程

以广东省番禹区沙洲和石楼镇岛地区的1 657个高程点为样本点,把其分为A、B、C组各200个高程点,A+B组400个高程点,A+B+C组600个高程点作为训练数据集,在Matlab 7.1和ArcGIS 9.2平台上分别应用广义回归神经网络(GRNN)、普通克里格(O-Kriging)、广义回归神经网络残余Kriging方法(GRNNRK)进行高程估值和成图,最后计算出三种方法的均方根误差.结果表明,如果插值样本数据量不变,样本的空间分布格局对GRNNRK插值精度的影响不大,且其插值精度要优于GRNN和O-Kriging方法的插值精度.随着插值样本数据量的增加,三种方法的插值精度都有显著提高,但GRNNRK方法的插值精度仍优于另两种方法.这表明GRNNRK方法在地形高程预测中的应用是可行的.     

太湖流域典型地区土壤酸度的空间变异特征研究

在GIS支持下,运用地统计学方法分析了太湖流域典型地区耕层土壤pH的空间变异性.结果表明,研究区域土壤pH具有较强的空间自相关性,自相关距离在44km左右.在30km空间范围内,土壤pH的空间变异表现为各向同性,超出此范围,各向异性明显增强.Kriging插值结果表明,研究区域土壤pH的空间分布格局是北部高,中部低,南部丘陵地区则是高、低镶嵌分布.     

地理信息系统在土壤属性制图中的应用

土壤属性空间分布图是土壤空间变异性最直观的表达形式，传统的土壤属性分布图的制作在很大程度上依赖于制图者的知识背景和主观判断，难以定量地反映土壤属性的空间变异性，随着空间统计理论和分析技术的发展，定量化的土壤属性制图方法已成为可能，本文在简要介绍地理信息系统(GIS)制作土壤属性分布图数学原理的基础上，以ARC/INF07．1为例，讨论了GIS在定量化土壤属性分布图生成中的应用问题。     

大气污染物的变化趋势及突变研究

运用非参数Mann-Kendall法对连云港市3个定位监测点近10年来的大气SO2、NOx和TSP序列数据进行了趋势检验和突变分析。结果表明,连云港市大气SO2表现出明显的上升趋势,而TSP则表现出显著的下降趋势;NOx总体变化不大,但NOx在住宅商业功能区表现为轻微的上升趋势,而在工业功能区则有不显著的下降趋势。季节性Mann-Kendall法检验表明,除工业功能区的NOx外,SO2和NOx在夏季的增长趋势要较其他季节更为显著,而TSP在一年四季中都表现为显著的下降趋势。突变分析表明,除NOx外,大气污染物序列均出现了突变现象,且突变主要发生在2000上半年到2002上半年之间。研究结果对于认识连云港市城市大气环境质量变化过程和科学制定环保决策具有重要意义。     

庐山自然地理野外实习模式与内容的改革初探

自然地理野外实习是自然地理教学的重要环节。根据高师地理专业课程体系改革要求,考虑目前我校人力、财力、物力等实际情况,对传统的分阶段、分课程的野外实习模式进行变革,代之以符合实际并行之有效的路线综合实习模式。     

城市建筑垃圾对环境的影响及对策——以芜湖市为例

随着城市建设的发展,城市建筑垃圾对环境的影响越来越严重,本文以鞠湖市为例,在实际调查的基础上,分析了城市建筑垃圾对环境影响的特征及产生的环境问题,并提出了治理对策。