SARS传染病数学建模及预测预防控制机理研究

首先，利用疾病传播的一般规律及人口守恒统计法则建立了四类人的SARS传染病数学模型，然后运用数学方法对四类人的SARS传染病数学模型进行分析，得出了其生理意义和预防、控制机理。其次，利用人工神经网络理论建立了SARS的预测模型，以北京市的SARS数据为例进行了预测和分析，预测结果显示该模型简单易行，预测精度高。     

水滨城市的江堤建设与城市发展关系研究

水滨城市江堤建设与城市发展密切相关,研究城市江堤建设不是单纯的以水利建设问题,是城市形象与特色建设的关键内容之一。江堤建设与维护的原则和举措是专家学者们需要共同研究的课题。本文我们对水滨城市江堤建设与城市发展关系提出我们的建议。     

年产500t的湿法炼铜厂投资建议

分级压浸技术是对原有的堆浸、薄层堆浸、槽浸、搅拌压浸等浸出技术作了深入详细试验分析才总结得出的,此技术吸取各种浸出技术的优点,避其缺点,不但如此,还完成矿石粒度级别分级,强化了浸透效果,解决了原堆场浸出过程的中矿石板结问题,加快了浸出回收速度,提高回收率,降低吨铜耗酸,实现自动化流水线生产,这是一项富有生命力和发展前景的技术。根据多年工作经验,对年产500t的湿法炼铜厂的投资作出了相关分析,希望对从事相同工作的同行有所裨益。     

粗糙集理论在我国税收预测中的应用

基于粗糙集理论给出了对象与规则可信度的概念,提出了一种经济系统中相关关系预测法.利用信息熵的概念,评价因素的重要程度和约简因素,由此提取基本相关规则.在对象与规则之间的可信度基础上,建立了预测模型.与传统的回归预测法比较,这个方法不需要进行相关性判断、模型识别和检验,它直接从数据出发,在不损失信息的条件下约简冗余因素,寻找经济指标与影响因素之间的相关关系,能同时处理定性、定量因素以及不确定因素.税收预测模型算例说明了本文方法的有效性.     

动态蚁群算法在带时间窗车辆路径问题中的应用

蚁群算法是近年来新出现的一种随机型搜索寻优算法。自从在旅行商等著名问题中得到富有成效的应用之后，已引起人们越来越多的关注和重视。将这种新型的生物优化思想扩展到物流管理中的带时间窗车辆路径问题，设计了一种动态蚁群算法，从数值计算上探索了这种新型蚁群算法的优化能力，获得了满意的效果。