OFDM系统中SVD信道估计算法的实现与性能分析

正交频分复用（OFDM）是多载波正交调制系统,它能有效地克服码间串扰和子载波间干扰,并且因应用了信道估计其性能得到大大改善。该技术已经被广泛应用于无线局域网（802．11）、数字视频广播（DVB—T）、数字音频广播（DAB）、不对称数字用户线（ADSL）等重要通信系统中。在未来的4G移动通信系统中,OFDM也将是其中的核心技术之一。在简单介绍OFDM系统特点及其关键技术后,重点研究了SVD算法的实现,并在MATLAB Simulink环境中对系统和算法建模仿真,最后分析了误码率性能。     

基于多尺度梅尔倒谱系数的转辙机声信号状态识别方法

为了准确地识别铁路转辙机所处的工作状态,保证列车能够安全行驶并转向,提出了一种基于声音信号的转辙机状态识别方法。首先将声音信号预处理后提取其梅尔倒谱系数（MFCC）;为更加全面表征转辙机声信号的特点,对MFCC进行改进得到多尺度MFCC特征;引入卷积神经网络（CNN）构建转辙机声信号识别模型,并采用五折交叉验证法获得两种特征的识别准确率。本实验将S700K型转辙机在四种状态下运行时采集的真实声音信号进行训练和测试。实验结果表明,多尺度MFCC特征可使转辙机声音状态识别准确率至少提高7.5%。并且在低信噪比下,多尺度MFCC特征也有更好的表现,其准确率相较传统MFCC可提升35%。     

利用Java3D装载器装载X3D文件的一种实现方法

根据当前3D技术的现状,分析了目前大多数3D技术普遍存在的不能在一种3D格式下调用另一种已有3D图形文件,因而效率不高的问题。基于该问题,对Java3D技术及其Java3D装载器组件进行了介绍。并以Java3D装载器装载目前较为流行的X3D文件为例,给出了解决该问题的一种具体实现方法。