基于隐马氏性分析的Bayes网络面雨量模型及其应用

面雨量估算是水文预报及各类流域水文模型中的基础工作. 基于任意网格上的降水量只与其四周网格的降水量具有不可否定的相关性, 我们提出将Bayes网络和Markov随机场应用于面雨量估算中. 采用球面坐标系、EM算法对区域进行插值, 从而可以估算出区域内任一点的降水量. 以青海湖地区的7个降水站点为例进行了面雨量估算的实例研究, 通过与泰森多边形法、距离平方倒数法和克里金法等常用的面雨量估算方法对比发现, 本文的方法具备统计学的意义, 并能解决复杂环境下判断不同点降水量之间关系的问题, 模拟结果更为合理、准确.     

基于系统聚类的北京气温变化过程遍历特征分析

气温变化过程遍历性研究是中长期气象预报的基础.以北京地区气温过程为例,分别研究了北京月最高气温、最低气温、平均气温序列的遍历特征.首先,基于系统聚类分别将各类气温以月为个体进行聚类;其次,以类为单位通过自相关图排除周期性序列,利用ADF检验其余序列的平稳性;再次,对通过平稳性检验的序列进行遍历性分析,包括均值遍历与协方差遍历两方面.研究结果表明,北京6、7、8月份最高气温月际年变化序列有均值遍历性特征,4、10月份最低气温序列则有过程遍历性.从长期趋势看,两类气温序列都围绕其均值上下波动,在4、10月份最低气温的月际年变化序列中,前期气温值对后期气温变化的影响是相对稳定的.最后,还开展了印证性分析和挖掘性分析,从遍历性的角度,佐证了前人的一些研究成果.     

北京市丰台区土地利用结构多目标优化

针对目前北京市丰台区土地利用中存在着城市建设用地规模扩张迅速,耕地面积逐年减少等问题,在设计区间数多目标优化算法的基础上,建立了丰台区土地利用多目标优化模型,确立了三个目标函数及其相应的约束条件,并对丰台区土地利用结构的优化调整进行了计算分析,结合相关政策分析设计了土地利用结构调整方案,即适当扩展园地的面积;需要继续减少农村居民点用地;同时扩大城镇用地面积以适应城市化发展的需要;进一步减少独立工矿用地;交通和水利设施用地可以适当增加;特殊用地面积保持不变等.调整后的土地利用结构更能适应目前丰台区发展的需要.     

中国农业产出水平的影响因素分析

采用典型相关分析法,选取农业总产出、农业劳动生产率和农业总产出增长率做为体现农业产出水平的三个指标,以农林牧渔业劳动力数量、农业机械总动力、农村用电量、有效灌溉面积、农作物总播种面积、化肥施用量（折纯量）和农民劳动力文化程度等影响农业生产水平的投入要素为指标,构建农业投入产出的典型相关模型,定量分析我国农业产出水平与生产要素投入之间的相关程度.结果表明,农业产出水平主要由农业劳动生产率和农林牧渔业总产出反映,而农业机械化程度、农业电力化程度、农业生产资料投入以及农民劳动力文化程度等农业生产投入要素是影响农业产出水平的重要因素.因此,加快推进农业机械化和电气化,加强农民劳动力的科学文化教育,将是提高农业产出水平和促进农业现代化的有效途径.     

对教师选择和编制中学数学习题的案例分析

数学习题之于数学学习无疑是很重要的,就像问题是数学的心脏,但学生面对题海,没有很好的甄别能力,这就要求教师能够从中把精华提取出来。本文首先辨析了数学问题与数学习题的异同,提出了好的数学习题的标准,最后结合具体的案例,提出了教师在选择、编制习题时应该注意的一些原则。     

基于FRCM和FLAR的水文过程遍历特征分析模型及其应用

提出利用模糊粗糙聚类（FRCM）、自相关趋势图和模糊最小一乘回归（FLAR）对水文过程的遍历性特征进行研究，以上海54年（1951～2004）的降水为例，进行了具体的计算和分析，并利用离差系数作了印证性分析．结果表明：上海4～6和9月具有过程遍历性特征，所以，从长时间尺度来看，上海4～6和9月的降水量总体上不会呈长期下降趋势，在某个时期都会向该月份的降水均值回归．     

初中数学课程标准与中考数学试卷的一致性研究

借鉴韦伯分析模式,从知识种类、知识深度、知识广度和知识的平衡性4个维度、8个学习领域研究了2013年5个地区的中考数学试卷与初中数学课程标准(实验稿)的一致性水平。研究结果表明,5套中考数学试卷与课程标准(实验稿)在知识种类、知识平衡的一致性较好,试卷知识深度符合或高于课程标准的要求,知识广度的一致性较差;在8个学习领域中,二者在数与式、图形的认识两个学习领域中的知识种类、知识深度、知识平衡的一致性较好,体现了中考作为初中数学学习的终结性评价的功能,而图形与坐标在4个维度上的一致性较差;中考试卷在函数、图形与变换两个学习领域中体现了中考的选拔功能,约50%的题目的知识深度高于课程标准的要求。     

上海气温变化过程遍历特征分析

利用有限长度的气温序列变化资料估计其无限长时序的气温过程的统计特征,对于中长期气象预报以及全球的气候变化都是十分有意义的基础工作,所以对气温过程开展遍历性(各态历经性)分析是一个值得探索的课题.为此,基于模糊粗糙聚类(fuzzy-rough C-means clustering method,FRCM)、自相关趋势图、ADF(advanced Dickey and Fuller)检验以及模糊最小二乘回归提出一种具有普适性特点的遍历性分析方法,并以上海1873—1997年的气温序列为例,进行了具体的计算和分析.结果表明:上海7月份、8月份的最高气温和最低气温变化是均值遍历和协方差遍历的,因此其气温变化过程具有遍历特征.从长时间尺度来看,上海7月份、8月份最高气温和最低气温总体上不会长期呈上升趋势,它们的变化会围绕其均值波动.最后,对上述结论做了印证性分析,对上海气温变化过程进行了挖掘性分析,从遍历性的角度佐证了前人的一些研究成果.     

模糊最小一乘线性回归

针对输入和输出的模糊数据, 根据最小一乘准则,提出了基于对称三角模糊数的模糊最小一乘线性回归模型, 并将它转化成线性规划问题,应用Matlab进行求解,通过实例, 并与Tanaka, Diamond, Kim-Bishu, Kao-Chyu, Nasrabadi, Chang等模型相比较,验证了我们的模型具有更优的拟合性和良好的稳定性.