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变电站数据存在空间拓扑结构,传统方法采用二维调度,导致维度空间信息消失,调度结果不可靠,影响调度人员对整个变电站状态的掌控。为此,提出一种新的20 kV变电站多层数据智能三维调度方法。通过四叉树方法建立变电站多层数据空间索引,把最小外包矩形置于能够将其全部保存的最小矩形节点内,给出四叉树形成过程。按照不同层次与粒度,通过空间划分方法对20 kV变电站多层次数据进行划分,得到连续分层层次细节模型,从下往上遍历四叉树,求出每层误差,将求出的误差作为多细节层LOD选取的参考值。给出保持区域更新与数据调度间动态平衡的方法。分析了视点区域,利用当前视点参数对LOD分布进行管理。利用索引表获取二维空间和三维空间的映射关系,在三维空间中确定三维多层数据。依据模型与视点的距离动态智能调度不同层次变电站数据,给出详细三维调度过程。实验结果表明,所提方法适于实际应用,可行性强。 相似文献
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变电站数据存在空间拓扑结构,传统方法采用二维调度,导致维度空间信息消失,调度结果不可靠,影响调度人员对整个变电站状态的掌控。为此,提出一种新的20kV变电站多层数据智能三维调度方法。通过四叉树方法建立变电站多层数据空间索引,把最小外包矩形置于能够将其全部保存的最小矩形节点内,给出四叉树形成过程。按照不同层次与粒度,通过空间划分方法对20kV变电站多层次数据进行划分,得到连续分层层次细节模型,从下往上遍历四叉树,求出每层误差,将求出的误差作为多细节层LOD选取的参考值。给出保持区域更新与数据调度间动态平衡的方法。分析了视点区域,利用当前视点参数对LOD分布进行管理。利用索引表获取二维空间和三维空间的映射关系,在三维空间中确定三维多层数据。依据模型与视点的距离动态智能调度不同层次变电站数据,给出详细三维调度过程。实验结果表明,所提方法适于实际应用,可行性强。 相似文献
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