基于混沌的保密通信

基于混沌动力学系统对初始条件的极端敏感性（蝴蝶效应）提出了与传统保密通信系统相比具有更加安全，简便，鲁棒的通信方案，并用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映身做了仿真，该方案具有重要的实际意义。     

基于非局部均值的混沌映射噪声抑制算法

提出了一种基于非局部均值的混沌映射噪声抑制算法.该算法根据混沌映射的特征,利用实验分析得出非局部均值应用于混沌映射噪声抑制时滤波参数块长、搜索区间和带宽参数的最优取值.仿真结果表明,文中算法对高斯噪声的抑制性能优于现有的相空间估计投影方法、扩展卡尔曼滤波方法和无先导卡尔曼滤波方法,能对不同噪声水平的混沌映射进行有效的噪声抑制.     

利用前馈神经网络计算Lyapunov指数

Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数是混沌动力学系统的重要不变量．用基于前馈神经网络的自适应快速学习算法计算混沌动力学系统的全部Ｌｙａｐｕｎｏｖ指数．结果表明，本算法在有限的样本点及出现外部噪声的情况下，是非常可靠的．     

基于相空间重构和奇异谱分析的混沌信号降噪

为了从被噪声严重污染的观测数据中重构混沌信号,文中提出了一种基于相空间重构和奇异谱分析的混沌信号自适应降噪方法.由于混沌信号具有类噪声特性,传统的奇异谱分析方法在处理混沌信号时难以辨识信号成分对应的奇异值数目.为此,文中通过在相空间比较混沌信号和噪声统计特性的差异来估计奇异值数,实现了自适应降噪.对计算机模拟生成的混沌信号和太阳黑子数的实际观测数据分别进行了降噪实验,结果表明:文中方法能准确地估计奇异值数目并有效地重构原混沌信号;与现有的混沌信号降噪方法相比,文中方法在噪声抑制性能上有优势,重构的相图质量也更好.     

功率平衡理论在研究非线性电路与混沌中的进展

根据功率平衡理论,将谐波分析法建立在每一谐波成分要遵守复功率守恒的基础上,通过分析电路中的能量变化来研究动态电路的非线性振荡特性,这是非线性电路与混沌领域的一个新的研究课题.文中对与此相关的研究成果进行了介绍和总结——阐述了基波平衡分析法和主谐波平衡分析法及其应用情况,说明了周期解必然是单基频振荡,指出非单基频振荡是产生混沌的必要条件而双主谐波振荡揭示了混沌的内在本质属性;文中还就功率平衡理论在应用中的一些问题进行了讨论.     

四维超混沌系统及其投影同步的电路实现

该文基于三维混沌系统,通过引入非线性状态反馈控制器构造一个四维系统,并对四维系统的Lyapunov 指数谱、分岔图等动力学行为进行分析. 分析结果表明,四维系统具有两个正的Lyapunov指数,是一个超混沌系统. 根据线性系统稳定性理论,构造了四维超混沌系统的投影同步方案,实现同结构超混沌系统的投影同步. 在此基础上设计了四维超混沌系统的投影同步电路,由反相加法器、积分器、反相器和乘法器四部分组成. 对所设计的电路进行实验,给出的实验结果与数值仿真结果一致.     

The Fluorescence spectra of Iron—arene complex photoinitiator

ＴｈｅＦｌｕｏｒｅｓｃｅｎｃｅｓｐｅｃｔｒａｏｆＩｒｏｎ－ａｒｅｎｅｃｏｍｐｌｅｘｐｈｏｔｏｉｎｉｔｉａｔｏｒＣｈｅｎＸｕｄｏｎｇ￣１；ＦｅｎｇＪｉｕｃｈａｏ￣２；ＤｅｎｇＣｈｕａｎｙｕｅ￣２１（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｏｌｙｍｅｒａｎｄＥｎｇｉｎ...     

一种动态传感器网络中的功率控制方法

已经提出的传感器网络中的功率控制方法大多针对静态的传感器网络,不一定适用于动态的传感器网络.为保证传感器动态加入或者退出时网络中所有传感器仍然能同时发送数据,以所有传感器端的信干比高于某个阈值为目标,提出一种动态传感器网络中的功率控制方法.考虑了传感器依次加入、同时加入、依次退出和同时退出4种情况.仿真结果和理论结果相符,证明了提出的功率控制方法的有效性.     

基于经验模态分解的生命信号提取算法

穿墙生命探测雷达系统中,传统的基于快速傅里叶变换(FFT)的生命信号提取算法不能有效处理非平稳信号,且易受呼吸谐波干扰.为此,文中提出了一种从时域上提取生命信号的新方法.首先应用经验模态分解(EMD)将雷达接收信号分解成有限个固有模态函数(IMF),再用反映生命信号结构特征的IMF分量从时域上分别重构呼吸与心跳信号.仿真结果表明,所提出的新方法能避免呼吸信号谐波对心跳信号的干扰,因而能更加精确地提取心跳信号.