二阶线性常微分方程组的基本解的Hadamard展式

在文献[1]中,从线性常微分方程和线性偏微分方程的统一观点,对于单个二阶常微分方程(首项系数是1)定义并构造了J.Hadamard基本解。在文献[2]中去掉了首项系数是1的限制。在[1]、[2]的基础上,本文进一步考虑一类二阶线性常微分方程组,定义并构造了J.Hadamard意义下的基本解矩阵,并且以此基本解矩阵给出这类常微分方程组Cauehy问题解的表达式。以下我们对于两个方程的方程组进行讨论,讨论的结果对于相应的n个方程的方程组也成立。     

冬小麦田CO2通量观测及其与气象因子的关系

运用涡度相关技术,对冬小麦田CO_2通量进行观测,分析冬小麦田拔节期至成熟期二氧化碳净交换量(NEE)的日、生育期变化特征,找出与NEE密切相关的因子。结果表明:NEE平均日变化曲线为U形,最大值出现在12:30(~(-1)4. 66μmol·s~(-1)·m~(-2));从拔节期至成熟期,冬小麦田的碳汇作用依次减小; NEE与气温(T)、土壤温度(Ts)、光合有效辐射(PAR)、摩擦风速(u*)和饱和水汽压差(VPD)均显著负相关;其中与NEE关系最为密切的是PAR;显热通量(H)和潜热通量(LE)有着明显的日、生育期变化特征,二者与NEE显著负相关; LE与NEE的相关性更好; NEE与LE都存在"午休"现象。通过NEE、LE对PAR的响应分析,推测"午休"现象是由于正午过大的PAR引发植物自身的生理反应造成的; NEE的"午休"现象要晚于LE。     

PM2.5及气象要素对乌鲁木齐市臭氧的影响

利用乌鲁木齐市2016年12月～2017年11月臭氧(O_3)小时浓度数据,分析了乌鲁木齐市近地面O_3浓度变化特征以及PM_(2.5)和气象要素对O_3浓度的影响。结果表明,2016年12月～2017年11月乌鲁木齐市近地面O_3浓度均值为43.74μg·m~(-3),O_3-8 h浓度第90百分位数为119.98μg·m~(-3)。O_3日变化呈"单峰型",09:00为低谷,16:00达到峰值。臭氧浓度在5～9月相对较高,季节变化从高到低依次为:夏季、春季、秋季、冬季。O_3浓度与PM_(2.5)浓度负相关,高温低湿时二者相关性较高。O_3浓度与相对湿度负相关,与气温、日照时数、风速正相关。在低PM_(2.5)、高温、低湿、长日照时数及风速大于3 m·s~(-1)的气象条件下易发生O_3污染。     

如何突破系统守护的大门

介绍了一些消除密码进入操作系统的方法,包括清除sam文件、增加用户、使用专用程序破解、物理移除等方法。