基于模糊偏好的多目标进化优化算法

近年来有关多目标优化方法得到了广泛的关注，但大部分多目标优化算法只是给出了一个优化解集，而没有对这个解集进行分析。这就使得决策者（DM）在决策阶段，无法分辨解的优劣，从而给决策带来困难。本文介绍了一种基于模糊偏好和遗传算法相结合的方法，使决策者在优化的初始阶段根据对不同的目标函数的偏好来决定它们的权重，通过与NSGA－Ⅱ算法所得到的Pareto曲线进行对照，可以为决策者提供更大的帮助。     

西部丰富的水能资源亟待大力开发

我国西部地区有四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆9个省、自治区和重庆1个直辖市,总面积540万平方公里,占全国国土总面积的56.3%;人口2.85亿(1998年底),占全国的22.8%。西部地区矿产资源品种齐全、储量丰富,尤其是煤炭、石油、天然气、盐矿以及铜、铅、锌、锡、锑等有色金属,在全国占有重要地位;水资源丰富,全区多年平均水资源量为13106亿立方米,占全国的46.6%;水能资源更是极其丰沛,全地区水能蕴藏量55848.87万千瓦,占全国82.5%,其中可开发的水     

一种改进的非支配排序遗传算法

为克服非支配排序遗传算法计算复杂度高, 未采用精英策略, 需要特别指定共享半径的缺点,提出了一种改进的非支配排序遗传算法.通过实验验证,该算法在几个给定的函数优化时都能取得比较好的结果.     

基于临界自组织模型的进化算法

将临界自组织(self-organlzed criticality，SOC)概念引入到进化算法领域，提出了基于临界自组织的进化算法(SOCEA)，引入灾变机制来模拟临界自组织状态中的剧烈变化过程，采用临界自组织的模型构造进化算法的算子、通过实验测试可以得出SOCEA算法要优于同类的对照算法，并且计算量开销也比较小、     

基于ε-约束方法的增广Lagrangian多目标协同进化算法

介绍了一种利用协同进化算法求解多目标优化问题的算法。这种算法首先采用ε- 约束方法对多目标优化问题进行处理 ,使其转化为一个单目标带约束的优化问题 ;然后 ,采用增广Lagrangian方法把这个单目标约束优化问题转化成一个存在鞍点的二人零和博弈问题 ;最后 ,利用协同进化的思想 ,用两个种群分别表示目标函数和约束这两个局中人 ,对这个二人零和博弈问题求解。进化过程中的选择、重组和变异算子均采用简单遗传算法(SGA)的机制。通过对两个实验测试问题的研究可以看出 ,这种算法比其它同类进化算法所得的结果要精确、稳定。     

一种改进的非支配排序遗传算法INSGA

为克服非支配排序遗传算法（NSGA）存在的计算复杂度高，未采用精英策略以及需要特别指定共享半径等特点，介绍一种改进的算法INSGA，克服了上述缺点，并通过实验验证，在几个给定的函数优化问题上都取得了比较好的结果。     

蔬菜中的亚硝酸钠致微生物突变的初步研究

采用Ames试验方法，对蔬菜中亚硝酸钠使鼠伤寒沙门氏菌（TA98）的突变作初步研究。结果表显示亚硝酸钠剂量极低时，致突变效果不大，但剂量在较高时，致突变作用明显，从而提出蔬菜中的亚硝酸钠可引起人类癌症的可能性。