基于Wistar大鼠动物实验的早期脂肪肝识别研究

临床上对早期脂肪肝的准确诊断具有较大难度,文中采用Wistar大鼠动物实验数据,研究早期脂肪肝的识别方法。通过提取肝脏超声射频信号的多个特征参数及假设检验得到的最佳特征矢量,再利用BP神经网络结合模糊函数对脂肪肝程度进行量化。结果表明,正常肝和轻度脂肪肝的识别率分别为97.50和94.29,假阴性率和假阳性率分别为2.5和5.71。