互联网金融与小微企业融资模式创新研究

随着互联网的快速发展,互联网金融渐渐进入到金融市场当中,在当今金融市场领域占有一席之地。小微企业作为国民经济组织形式中的重要一员,在推动经济发展、促进就业等方面发挥着重要的作用,但是小微企业的发展困境在于融资问题的解决。本文从互联网金融与小微企业入手,主要论述了互联网金融背景下小微企业融资模式的创新研究,从而为小微企业融资问题的解决提供相关的意见。     

基于区域渐进校准网络的人脸检测与定位

为解决角度变化下的人脸检测中存在参数量大及角度幅度变量小的问题,提出区域渐进校准网络用于任意平面角度的人脸检测,通过级联网络结构降低角度变化、提升网络运行速度。采用区域生成网络产生高质量的候选区域,构造渐进校准网络,逐步缩小面部平面角度变化范围,同时由粗到细地对候选区域执行面部检测。其中,特征提取的中间层融合参数量较少时,更好地表示了面部特征,调整锚的设置解决小尺度面部问题。在角度增强的FDDB(face detection data set and benchmark)数据集与WIDER FACE数据集上的实验结果表明,提出的方法分别取得了89.1%与90.4%的平均召回率,准确度高于快速区域卷积神经网络（Faster RCNN）,且运行速度更快。在实际项目中使用该算法,验证了该方法的有效性及可行性。