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针对现有显著性检测方法得到的显著区域不完整以及存在背景干扰的问题,提出一种空间域的图像显著性检测方法.首先将输入图像进行超像素分割,然后利用超像素图像的颜色和亮度信息获得差值显著图以及视觉中心,依据超像素种子点与视觉中心的位置关系获得空间权重,最后将各超像素块的显著值与其视觉空间权重相结合计算,以此得到最终的视觉显著图.与现有算法相比,方法既能得到精确的显著区域,保留边缘细节信息,又能有效地去除背景干扰,提高了检测精确度. 相似文献
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