发展心理学的非线性动力学分析

运用非线性动力学的观点来分析发展心理学。因为个体是一个开放的系统，它必须与外界有物质、能量和信息的交换，在一定条件下自行产生组织性。所以，个体发展不单是遗传和环境相互作用的结果，还要受其原有心理结构和主观能动性的巨大影响。因为个体发展是个不断重建平衡的过程，即由量变积累产生质变的过程，质变的飞跃是在远离平衡态时实现的，所以说个体发展是一个既有连续性又有间断性的过程。另外，我们不能把个体发展单纯地看成线性过程。     

运用模糊集研究情绪概念

心理概念由于它反映的对象—心理过程与心理特性—的复杂性而具有较大的模糊性．本研究选取“情绪”这一心理概念，运用模糊集的方法，对不同情绪样例及其典型性进行了描述，并在此基础上对情绪概念结构进行了模糊聚类分析．研究表明，情绪概念具有“模糊集”的特征；情绪概念的心理结构有别于逻辑上的上下位结构，典型性的高低不是情绪结构的决定成分；情绪概念结构的“主干”充满个别差异与不确定性，是一个较大的区域．     

问题解决中的元认知及其培养

问题解决中的元认知是一个很有价值的研究课题.介绍了问题解决中元认知存在的独立性证据,并对元认知的作用、元认知训练方面的研究成果进行简要概述,最后对教学中如何培养学生元认知进行了探讨.     

基于神经网络集成的IRT参数估计

针对统计方法难以解决小样本条件下项目反应理论（IRT）项目参数问题,提出了运用广义回归神经网络（GRNN）集成对小样本条件下项目参数进行估计的方法,运用计算机模拟的方法产生项目参数的真实值,根据双参数逻辑斯蒂模型得到被试的反应矩阵。运用经典测验理论方法得到项目难度和区分度的统计量,将其作为神经网络的输入,以模拟产生IRT的项目参数作为网络的输出,对GRNN进行训练。并且对30个神经网络加以集成,将它们在测试阶段得到输出值的平均值作为IRT参数的估计值。结果表明,神经网络集成可以得到比统计方法和单个神经网络更好的参数估计结果。     

运用知识工程理论编制成就测验

与经典测验理论、项目反应理论相比,基于知识工程的方法能够更好地提高测验的效度,特别是知识空间理论对于编制成就测验是非常有用的。     

基于GA的K均值聚类分析在消费心理学中的应用

企业为了扩大销售,就必须根据市场细分的原则,通过对消费者的聚类,了解不同消费者的需要.传统的K均值聚类分析对于初始聚类的中心点比较敏感,借助于遗传算法能够搜索到全局最优解的特点,可以克服传统方法的缺点.运用基于GA的K均值聚类分析方法,对于86个不愿意购买某品牌方便面的大学生进行调查,结果表明男生主要是对该方便面的外观包装和面饼大小不满意,女生主要是对它的口感和外观包装不满意.这一分析结果对于企业改进产品设计是有帮助的.     

小样本标准参照测验中项目参数估计的GRNN方法

针对标准参照测验题库建设中的项目参数估计方法所存在的问题,分析了先前的GRNN方法估计项目参数研究中所存在的不足,对原有方法进行了改进,并以二值记分下的单参数Logistic模型为研究对象进行了模拟实验。结果表明,在考生样本很小的情况下,当训练项目达到一定数目时,将会得到比较实用的GRNN估计结果。方法具有较高的实用价值。