特高压输电塔双角钢组合截面构件的承载力

电力事业迅猛发展,输电塔传统的单角钢构件已不能满足特高压、多回路、高荷载等要求,因此通过试验对特高压输电塔塔身主材规格为L160×12、L160×14、L160×16的3种双角钢组合十字形截面构件的极限承载力进行了研究,同时借助有限元方法分析了常用宽厚比下不同长细比、不同填板数量和布置位置等参数对构件承载力的影响,并进行了常用规范计算结果的对比。结果表明:其他规范和欧洲规范Eurocode 3对某些宽厚比试件是偏不安全的,美国ASCE10-97导则对该类试件均偏不安全,并提出计算长度修正公式;填板的最佳布置方式为均匀布置,存在最佳填板间距。     

基于门控循环单元-支持向量回归组合模型的湖泊水位预测方法探索

为改善传统循环神经网络预测梯度消失的问题,并探讨组合模型在水位预测中的应用,提出了一种基于门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)和支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的组合预测模型,对猎德涌流域源头西湖水位进行预测。对GRU-SVR(多项式核、RBF核、Sigmoid核)模型进行了比选。组合模型通过GRU提取雨量与水位间时空特征,SVR增强整体的非线性预测能力。结果表明,与CNN-GRU及SVR相比,GRU-SVR(多项式核)模型在湖泊的降雨时期拥有较好的预测精度。