基于混合遗传算法的多约束组播路由问题的求解

研究了延时、延时抖动约束的最小费用组播路由问题,并且提出了一种混合遗传算法.遗传算法是一种模拟生物进化过程的并行最优算法,适合在大型、复杂的空间中寻找最优解.遗传算法并不需要求解问题具有连续性,因而适宜于约束组播路由问题的求解.此外,遗传算法的并行分布式处理实现简单,因而用遗传算法解决约束组播路由问题十分有效.并通过计算分析,表明本算法能够快速有效的构造出所要求的满足延时、延时抖动约束的最优组播树.     

遮光和栽培密度对石蒜生长及切花品质的影响

采用裂区设计研究遮光程度和栽培密度对石蒜地上部分生长状况及切花品质的影响。结果表明:(1)遮光程度对石蒜营养生长的影响不显著,因石蒜可通过提高叶绿素b的含量来适应弱光条件,但遮光程度对石蒜生殖生长和切花品质的影响显著,以60%遮光处理有利于提高切花品质,尤其是花茎长度;(2)栽培密度对石蒜营养生长的影响不显著,对切花品质的影响较大,以15cm×10cm切花数量最大,15cm×20cm切花品质最好。     

基于CS与K-SVD的欠定盲源分离稀疏分量分析

为了提高盲源分离的准确率,提出了结合压缩感知(CS)与K均值奇异值分解(K-SVD)的稀疏分量分析方法进行盲源分离.首先,分析欠定盲源分离估计源信号与压缩感知问题的等价性,建立压缩感知框架;其次,在此框架下利用K-SVD方法训练稀疏字典;最后利用经典追踪算法计算得到稀疏分量,结合传统的两步法,进行盲源分离.大量实验表明...     

n>3星形电阻网络的等效变换研究

研究了一个星形电阻网络到一个网形电阻网络的等效变换问题,并且得到了这种变换的变换关系式．这个方法可以用于简化ｎ＞３的多节点电阻网络     

基于统一建模语言的构件描述研究

统一建模语言（Unified Modeling Language,UML）是一种可用于详细描述的语言,所建立的模型是精确,无歧义并且完整的,且能描述系统不同粒度的功能。本文用UML描述构件的功能,然后将其转换为资源描述框架（Resource Describe Framework,RDF）三元组的形式。从而实现对构件功能不同粒度的描述。     

信息抽取技术在技术监测中的应用

针对技术监测在国家科技政策中发挥的重要作用,详细介绍了技术监测的概念、核心思想、研究内容和方法,将信息抽取技术引入到技术检测的应用中.在此基础上提出了基于信息抽取技术的集数据的获取、分析和知识发现于一体的技术监测模型,并结合信息可视化技术开展了纳米技术监测的实证研究,对于纳米技术的发展评估取得了显著的效果,为科研管理与决策提供了有益的参考.     

关于合取范式可满足性问题的复杂性分析

合取范式可满足性问题(简称SAT问题)是典型的NP完全问题,本文引入了一个饱和子句集的新概念,利用饱和子句集的特性,研究了SAT问题的复杂性,证明了SAT问题复杂性为多项式的一个充分条件,并揭示了二元可满足性问题与三元可满足性问题的本质差别。因此,通过变换来提炼出SAT问题的复杂性的本质特征,并加以研究的方法,是SAT问题的复杂性研究的一种有效方法。     

一个SAT问题有解的充要条件

合取范式可满足性问题(简称SAT问题)是一个NP完全问题.引入了一个饱和合取范式的概念,利用饱和合取范式的性质,对SAT问题的本质进行了研究.在此基础上,证明了一个SAT问题有解的充要条件,它为SAT问题完全算法和非完全快速算法的深入研究提供了一条新的思路.     

《机械制造工艺基础》课程教学初探

根据《机械制造工艺基础》课程性质和教学对象的特点,从课程教材的改革、教学方法的运用和教学手段的改进等方面进行了剖析和探讨,以达到提高教学质量的目的。